吃瓜集锦2021 年度顶流翻车现场全纪录

谷歌季度营收历史上首次突破1000亿美元。随着人工智能全面商业化，各大业务均实现两位数增长。该公司大幅增加资本支出至930亿美元，并加大对人工智能基础设施的投资。据华尔街文章报道，谷歌母公司Alphabet在2025年第三季度达到历史性里程碑，季度营收首次突破1000亿美元，同比增长16%。更令人惊讶的是，搜索、YouTube、云计算等主要业务板块均实现了两位数增长。这种优越性能背后的主要驱动力是人工智能技术的广泛应用。 “人工智能现在正在推动整个公司的实际业务成果，”首席执行官桑达尔·皮查伊在公司的财报电话会议上表示。谷歌采用全栈AI方法，从基础设施和模型探索到产品应用。每月处理的代币数量从 7 月份的 980 万亿个跃升至超过 1.3 万亿个，一年内增长了 20 多倍。 Gemini 应用目前每月活跃用户超过 6.5 亿，查询量较第二季度增长两倍。人工智能技术商业化进程正在加速。第三季度，谷歌云收入同比增长34%，达到152亿美元，AI相关收入“每季度数十亿美元”，环比增长46%，表明市场需求强劲。另外值得注意的是，2025年前9个月签署的价值超过10亿美元的大订单数量超过了前两年的总和，反映出企业客户对人工智能基础设施的强劲需求。就我们的核心搜索业务而言，AI概览和AI模式等新功能正在重塑用户体验并推动查询量增长。 AI 莫del 在美国拥有超过 7500 万日活跃用户，自推出以来查询数量增加了一倍。皮查伊表示：“第三季度，业务查询和商业查询的整体查询增长率的增长主要得益于人工智能的投资。”面对人工智能带来的巨大机遇，谷歌正在进行其历史上最大规模的基础设施投资。首席财务官Anat Ashkenazi宣布，公司2025年资本支出指引从之前的850亿美元上调至910亿美元和930亿美元，大幅超出市场预测的806.7亿美元。更重要的是，谷歌宣布2026年资本支出将“大幅增加”。“我们将继续投入资本支持人工智能的增长。我们预计未来几个季度资本支出将保持在高位。”阿什肯纳齐强调。谷歌 2025 年第三季度财报的 10 个关键要点首次突破 1000 亿美元：Alphabet 第三季度营收达到 1023 亿美元，同比增长 16%。所有主要公司都实现了两位数的增长，季度销售额在五年内翻了一番。人工智能驱动的搜索查询量推动增长：第三季度人工智能概述和人工智能模式整体和业务查询量有所增加。该AI模型的查询量增加了一倍，目前在美国拥有超过7500万日活跃用户。 Gemini 的应用迅速扩展。 Gemini App 月活跃用户超过 6.5 亿，查询量环比增长两倍，月处理代币数量从 7 月份的 980 万亿增加到超过 1.3 万亿，同比增长超过 20 倍。云业务增长显着加速：谷歌云收入增长34%，达到152亿美元，营业利润率从17.1%增长到23.7%，人工智能相关收入每季度达到数十亿美元。云积压显着增长环比增长 46%，达到 1,550 亿美元，2025 年前 9 个月签署的合同比前两年总和多 10 亿美元。付费订阅量超过 3 亿，主要由 Google One 和 YouTube Premium 推动。付费订阅数量超过 3 亿，来自订阅、平台和设备的收入增长 21% 至 129 亿美元，这主要得益于资本支出预测的大幅增长：2025 年资本支出预测从 850 亿美元上升至 91-930 亿美元，2026 年大幅增长，主要用于人工智能基础设施的投资，以满足强劲的需求。 YouTube 的双引擎盈利表现强劲：收入广告 YouTube 收入增长 15%，达到 103 亿美元。付费用户产生的毛利润明显高于纯广告用户。双引擎战略取得了令人瞩目的成果。 AI Max已成为增长最快的广告产品。在全球推出9 月份，数十万广告商使用 AI Max in Search，仅第三季度就释放了数十亿个新的查询机会。 Waymo 加速全球扩张：Waymo 在伦敦推出，计划于 2026 年进入东京，扩展到达拉斯、纳什维尔等美国城市，并获得独立于旧金山机场的运营牌照。随着人工智能的全面赋能，搜索业务正在不断扩张。人工智能正在重塑谷歌搜索的核心体验。 “人工智能正在推动增长。第三季度，谷歌搜索和其他业务收入达到565.7亿美元，同比增长15%。所有主要垂直领域均实现增长，其中零售和金融服务贡献最大。这一表现主要得益于AI Overview和AI Mode这两款创新产品的推广。AI Overview覆盖超过20亿用户，在推动整体查询增长方面表现良好，这种效应在年轻用户群体中更为明显。更重要的是，有趣的是，自发布以来，人工智能模型每周都实现了显着的增长。本季度我们的查询量增加了一倍，现在我们拥有超过 7500 万用户。每天活跃，并且我们在全球以 40 种语言发布内容​​​​。首席商务官 Philipp Schindler 透露了关键的货币化数据，他表示：“总体而言，当谈到人工智能的概述时，我们看到在当前广告基准水平上大致相同的货币化率。”这意味着人工智能驱动的搜索体验不仅可以提高用户满意度。我们还保持着卓越的营销能力。谷歌还推出了AI Max in Search产品，帮助广告商覆盖更广泛的查询。该产品仅在第三季度就解锁了数十亿个新查询，使其成为增长最快的人工智能搜索广告产品，并已被数十万广告商使用。云业务不断兴起，人工智能需求将增长推向新高。谷歌的云总线iness第三季度的业绩令人惊讶，营收同比增长34%，达到151.6亿美元，远高于市场预期的147.5亿美元。这一增长也连续几个季度加速。人工智能已成为云中业务增长的核心驱动力。皮查伊透露，超过70%的云客户使用谷歌的AI产品，新增云客户数量同比增长34%。更重要的是，企业人工智能产品每个季度贡献数十亿美元的收入，基于生成式人工智能模型构建的产品收入同比增长超过200%。谷歌云的差异化优势在于其“全AI”能力。作为唯一提供本地TPU芯片和NVIDIA GPU的云服务提供商，我们创建了从底层基础设施到顶层应用的全面生态系统。第七代Ironwood TPU即将全面投入使用，Anthropic公布计划最多可使用 100 万个 TPU。通过此次合作，谷歌预计将创造高达 100 亿美元的收入。云业务积压金额达1550亿美元，环比增长46%，同比增长82%，未来增长潜力强劲。值得注意的是，2025年前9个月达成的价值超过10亿美元的大型交易数量高于前两年的总和。盈利能力也很强劲。云业务运营利润达36亿美元，同比增长85%，运营利润率由去年同期的17.1%提升至23.7%，展现出规模效应和技术优势带来的更高盈利能力。 YouTube 的双引擎正在努力工作，订阅量和广告量正在协同增长。 YouTube 继续保持强劲的增长势头。第三季度广告收入达到102.6亿美元，同比增长15%。这主要是由于直接响应广告g，品牌广告也对此做出了贡献。辛德勒将 YouTube 的商业模式描述为广告和订阅协同工作的“双引擎盈利策略”。 YouTube Music 和 Premium 的平均订阅用户数量明显高于纯广告收入驱动的平均用户数量，平台的毛利率也在不断增加。本季度，Google 付费订阅用户超过 3 亿，主要得益于 Google One 和 YouTube Premium 的增长。在用户参与度方面，YouTube 仍然具有优势。根据尼尔森的数据，YouTube已连续两年多成为美国第一大流媒体观看者。尤其值得强调的是 YouTube Shorts（短视频）营销方面的进步。在美国市场，短视频每小时观看收入超过传统长视频收入。人工智能技术也将彻底改变YouTube生态系统。新的人工智能功能简化了您的整个工作流程，从内容创建和编辑到频道优化。 Veo 3 等生成视频工具使创作者能够更有效地制作内容。借助自动产品识别功能，创作者可以提高视频的承受能力并扩展其变现渠道。沙龙场景成为新的增长点。互动直接反应广告的全球年收入利用率超过10亿美元。 YouTube首次成为NFL直播商，来自巴西的独家全球直播吸引了超过1900万观众，创下了YouTube直播同时观看人数的新纪录。历史上最大的资本投资是人工智能基础设施。面对人工智能带来的巨大机遇，谷歌正在进行其历史上最大规模的基础设施投资。首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐 (Anat Ashkenazi) 宣布，公司2025年资本支出指引从之前的850亿美元上调至910亿美元和930亿美元，大幅超出市场预测的806.7亿美元。第三季度资本支出达240亿美元，其中约60%投资于服务器，40%投资于数据中心和网络设备。更重要的是，谷歌表达了对人工智能长期前景的坚定信心，承诺2026年资本支出将“大幅”增加。阿什肯纳齐表示，“我们将继续进行资本投资以支持人工智能的增长，预计未来几个季度资本支出将保持在高位”。这些投资正在得到回报。谷歌近一半的代码是由人工智能生成的，这显着提高了公司内部的生产力。使用人工智能后，销售团队的工作效率提高了 10% 以上，从而增加了数亿美元的收入。来自 custo 的 Gemini 驱动的解决方案今年，mer 服务部门管理了超过 4000 万次客户会话。投资者最关心的是：“如此大的投资能否产生合理的回报？”从第三季度的业绩来看，答案是肯定的。云公司的人工智能收入每季度达到数十亿美元，并且供不应求。杰富瑞 (Jefferies) 分析师布伦特·希尔 (Brent Hill) 表示：“无论是在云业务还是广告业务中，谷歌利用人工智能实现货币化的速度都比预期要快。”他们也赚取了可观的利润。 “不过，大额投资也带来了成本压力。第三季度折旧和摊销费用达到56亿美元，同比增长41%。算上欧盟委员会征收的35亿美元反垄断罚款，该公司的营业利润率为30.5%（不含罚款为33.9%）。谷歌的AI基础设施不仅服务于自己的产品，还通过云为外部客户创造价值服务，创造良性循环。”以下是谷歌财报电话会议全文，由人工智能工具翻译：Alphabet Q3 2025 财报电话会议日期：2025 年 10 月 29 日公司名称：Alphabet 活动：2025 年第三季度财报电话会议来源：Alphabet 会议演讲部分主持人开场白：欢迎大家参加我们的 2025 年财报电话会议。 Alphabet 2019 年第三季度。仅听模式。演讲嘉宾演讲后将举行问答环节。 （主持人指示）现在，我想把话题转给今天的演讲者，投资者关系总监吉姆·弗里德兰（Jim Friedland）。今天，桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)、菲利普·辛德勒 (Filip Schindler) 和阿纳特·阿什肯纳齐 (Anat Ashkenazi) 也加入了我们的行列。让我简单解释一下安全港声明。今天发表的有关我们的业务、运营和财务业绩的某些声明可能被视为前瞻性声明。这些陈述基于当前的预期和假设，并面临许多风险和不确定性。实际结果可能会有很大差异。请参阅表 10-K 和表 10-Q，其中包括风险因素部分。）和非 GAAP 财务指标。 GAAP 和非 GAAP 指标的调节表包含在今天的收益报告中，并通过我们的投资者关系网站 abc.xyz/investor 向公众发布和提供。除非另有说明，评论基于逐年比较。我现在将电话会议转给桑德。桑达尔·皮查伊（首席执行官）：谢谢吉姆。大家好。感谢您的参与。对于 Alphabet 来说，这是一个非常强劲的季度，所有主要业务部门都实现了两位数的增长。人工智能现在正在为整个企业带来真正的业务成果。我们实现了第一个 1000 亿美元的季度业绩。五年前，我们的季度收入为 500 亿美元。从那时起，我们的收入翻了一番，我们正在坚定地进入生成式人工智能时代。与此同时，我们通过成功建立长期增长和多元化云计算、YouTube 和订阅等 ul 业务。我们的增长强劲，我们正在快速推出产品。我们的专有模型（例如 Gemini）目前通过客户直接使用我们的 API 每分钟处理 70 亿个代币。 Gemini 应用目前每月拥有超过 6.5 亿用户资产，查询量较第二季度增长了两倍。云业务在人工智能收入的推动下，季度业绩表现出色，加速增长。云业务积压量环比增长 46%，达到 1550 亿美元。我们的付费订阅量超过了 3 亿，这主要归功于 Google One 和 YouTube Premium 的增长。今天，我们将讨论完整的人工智能方法的进展，然后分享搜索、云、YouTube 和 Waymo 的亮点。提醒一下，我们的全面法律涵盖人工智能基础设施、世界一流的研究（包括模型和工具）以及将人工智能带给世界各地人们的产品和平台。的f首先是人工智能基础设施。我们庞大、可靠的基础设施为所有 Google 服务提供支持，是我们技术的基础和差异化关键。我们在数据中心部署尖端芯片，包括合作伙伴 NVIDIA 的 GPU 和我们自己的专用 TPU。我们是唯一一家同时提供多种选择的公司。正如我们昨天在 NVIDIA GTC 上宣布的那样，我们将向云客户提供由 NVIDIA GB300 提供支持的新 A4X Max 实例。我们广受欢迎的 TPU 产品组合以 Ironwood 为首，它是我们的第七代 TPU，即将广泛应用。我们正在投资 TPU 产能，以满足客户和合作伙伴的巨大需求，并且很高兴看到 Anthropic 最近分享了使用多达 100 万个 TPU 的计划。第二是世界一流的人工智能研究，包括模型和工具。我们的模式是世界领先的。 Gemini 2.5 Pro、VO Genie 3 和 Viral Nano Banana 是同类产品中最好的。使用 VO3 和 mo 生成了超过 2.3 亿个视频超过 1300 万开发人员使用我们的生成模型创建了它们。我们期待今年晚些时候 Gemini 3 的推出。我们的研究领导力正在推动下一代尖端技术。上周，我们宣布了 Willow 量子芯片的突破，该芯片的算法运行速度比世界上最好的超级计算机之一快 13,000 倍。而且结果是可验证的，为未来的实际应用铺平了道路。说到量子，我要祝贺我们的首席量子硬件科学家 Michel Devore。他因其在20世纪80年代的早期研究而获得诺贝尔物理学奖。很难相信谷歌的三名现任员工在两年内获得了诺贝尔奖。第三是产品和平台。我们将人工智能带给更多的人和开发者。 7 月份，所有平台上每月有 9800 亿个代币宣布正在处理中。 actuWe 目前每月处理超过 1.3 万亿个代币，这令人印象深刻一年内大幅增长20倍以上。本季度，谷歌迈出了一大步，将 Chrome 重塑为一款人工智能驱动的浏览器，与 Gemini 深度集成、搜索中的人工智能模型以及即将推出的更多代理功能。在 8 月份的 Made by Google 活动上，我们发布了 Pixel 10 系列设备。这些是首批配备 Tensor G5 的设备，Tensor G5 是我们专为运行 Gemini 而设计的最强大芯片。这些是有史以来评价最高的设备之一。上周我们发布了 Android XR，这是与三星在 Galaxy XR 设备上的合作。新的操作系统。以 Gemini 为核心，它带来了使用耳机和眼镜的新方式。接下来，继续寻找亮点。人工智能正在推动搜索放大时刻。当人们了解我们的新人工智能体验可以做什么时，他们会不断回来搜索。搜索及其人工智能体验旨在在网络上大放异彩，每天都会向网站发送数十亿次点击。在第二季度的电话会议上，我们分享了一般和业务咨询uiries 逐年持续增加。第三季度的增长率有所改善，主要是由于对搜索领域人工智能的投资，特别是人工智能概览和人工智能模型的投资推动的。让我们更深入地了解我们所看到的势头。正如我们之前分享的，AI Overview 将推动查询量显着增加。随着用户不断了解到谷歌可以回答更多问题，这种影响在第三季度更加强烈。尤其令人鼓舞的是，这种效应在年轻人中更为明显。我们也看到AI模式得到了用户的积极反馈。在美国，自推出以来，使用量持续增长，一周又一周强劲，本季度查询量翻了一番。上个季度，我们扩大了全球产品范围，推出了 40 种语言的人工智能模型。我们目前拥有超过 7500 万日活跃用户，并在第三季度快速对我们的产品实施了 100 多项改进。在上面其中，人工智能模型已经推动了搜索查询总量的增加。 Philippe 深入研究了货币化，并分享了人工智能如何帮助人们与企业建立联系并通过搜索进行购买。接下来是谷歌云。我们全面的企业人工智能产品组合可加速收入、营业利润和积压订单的增长。第三季度，客户需求在三个方面有所加强。首先，它加快了与新客户的签约。 GCP新客户数量逐年增长约34%。其次，我们签署的协议规模更大。今年前三个季度，我们完成的价值 10 亿美元或以上的交易比前两年的总和还要多。第三件事是加深人际关系。超过 70% 的现有 Google Cloud 客户使用我们的 AI 产品，包括 Banco BV、Best Buy 和 Fair Price Group。随着我们的成长，我们的收入也变得多样化。目前，我们的13条产品线年营业收入超过10亿美元。我们是通过提供基于我们独特技术的差异化产品来提高我们的营业利润率。这款产品的深度差异化是从AI基础设施开始的。我们在构建人工智能加速器方面拥有超过 10 年的经验，并提供当今最广泛的芯片。他的领导能力为他赢得了 HCA Healthcare、LG AI Research 和麦格理银行等客户。这就是前 10 名人工智能实验室中有 9 家选择 Google Cloud 的原因。我们也是唯一一家提供我们自己领先的生成式人工智能模型（包括 Ge）的云服务提供商。 《迷你》、《图片》、《我是间谍》、《Chirp》、《莉莉娅》。采用率正在迅速加快。第三季度，利用生成式人工智能模型构建的产品收入同比增长超过200%。过去 12 个月内约有 150 个 Google Cloud 客户 我们的每个客户都使用我们的模型为各种应用程序处理了约 10 亿个代币。例如，WPP 创建的营销活动效率提高了 70%。施华洛世奇的电子邮件打开率提高了 17%，发现活动的速度提高了 10 倍。本月早些时候，我们推出了 Gemini Enterprise，这是我们在工作场所中人工智能的新入口点，我们看到在此平台上创建的代理得到了广泛采用。 Gemini Enterprise 套装企业代理针对不同领域进行了优化，具有高度差异化，可为客户提供巨大的开箱即用价值。它已经拥有来自 700 家公司的超过 200 万订阅者。接下来是 YouTube。根据尼尔森的数据，在客厅领域，YouTube 连续两年多保持美国流媒体观看时长第一。上个月，YouTube 首次成为 NFL 直播机构。来自巴西的全球独家直播吸引了超过 1900 万粉丝，创下了 YouTube 直播同时观看人数的新纪录。 YouTube 的表现也仍然不错。在美国，短视频目前每小时观看比传统流媒体赚更多钱在 YouTube 上。作为我们 YouTube 上的 Adds Made 阵营的一部分，我们将推出一系列人工智能驱动的功能，帮助创作者更具创造力并发展他们的业务。人工智能现在正在简化整个内容创建工作流程，从生成视频工具和更高效的编辑到人工智能驱动的见解，帮助创作者优化他们的频道。我们还利用人工智能来增加盈利并自动识别产品，使视频更容易购买。菲利普对此进行了更详细的解释。最后，还有 Waymo。 Waymo 计划明年在伦敦推出该服务，并正在努力将其带到东京。它还宣布将业务扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛、西雅图和圣何塞机场，并获得在旧金山机场完全自主运营的许可。纽约市的自动驾驶测试继续扩大。新的 Waymor 商务版允许公司使用 Waymo 作为商务旅行的选择。今年夏天，我们推出了 Waymo 青少年凤凰城的账户。我们很高兴看到使用量稳步增加以及青少年及其家长的积极反馈。 Waymo 的增长和势头强劲，2026 年将是令人兴奋的一年。简而言之，这是一个决定性的季度。我们团队的出色工作正在推动整体增长，我们在人工智能领域的领导地位使我们能够在未来的机遇中占据有利地位。我们要感谢所有合作伙伴和员工的辛勤工作和出色的第三季度。然后我会把麦克风递给菲利普。菲利普·辛德勒（高级副总裁兼首席商务官）：谢谢桑德，大家下午好。我将简要讨论本季度 Google 的产品表现，然后围绕我们在搜索、广告、YouTube 和关联方面取得的重大进展来阐述我的其余评论。该季度谷歌服务收入为 870 亿美元，同比增长 14%。这主要是由于搜索和 YouTube 的增长较快，但部分被同比增长所抵消。网络收入攀升。它进一步补充了我们的表现。搜索量和其他内容增长了 15%。这是由主要工业部门的增长推动的，其中零售和金融服务的贡献最大。 YouTube 在所有领域都表现同样出色。该公司的广告收入增长了15%。这主要归功于直接反应，其次是品牌广告。它从搜索和其他收入开始，该季度创造了超过 560 亿美元的收入。正如桑德指出的那样，人工智能正在推动势头并改变人们在 Google.you 上搜索的方式。我们对AI新体验的投资，如AI概览、AI模式等，可供业务咨询。他们继续推动整体咨询增长，包括额外的货币化机会。这些人工智能体验正在推动人们与企业联系以及通过搜索进行购买的方式。我们最近添加了在人工智能模式下购物的功能，让您可以在搜索中交谈的同时购物。我们还扩大了尝试-on 功能适用于更多服装，现在美国的任何人都可以使用。最后，消费者现在可以更轻松地从新的忠诚度产品中受益，例如有机搜索结果和个性化广告说明。从货币化的角度来看，企业现在可以利用我们更强大的人工智能搜索体验。我们的人工智能模型尖端技术使我们能够以前所未有的方式理解和预测意图，解锁全新的商业路线，为消费者提供有价值的新联系，并帮助您更有效地获利。 AI Max in Search于9月在全球推出，已被数十万广告商使用，是目前增长最快的AI搜索广告产品。仅在第三季度，AI Max 就产生了数十亿次新查询。 AI Max 通过在界面中投放最相关的广告并匹配广告，帮助广告商在需要产品或服务的时刻发现新客户具有以前无法实现的其他查询的用户。例如，Kayak 希望在保持其操作系统目标的同时提高转化率。在搜索中启用 AI Max 后，我们在首次测试中看到转化价值增加了​​ 12%。我们继续将生成式人工智能功能引入营销流程的每一步。我们推出了 Imogen 以及 Asset Studio 和 Product Studio，以帮助公司产生更多更好的创意。在测量方面，我们增强了模型以支持我们的营销组合模型 MRIdian。现在，PMAX 中有更多模型、更多变量和更详细的报告，投标更加有效。金融服务公司 SoFi 的目标是雄心勃勃的增长，他们使用 PMax 来实现其目标，导致转化量同比增长 39%。至于 YouTube，收入增长正在加速，我们的推荐系统正在推动短视频和客厅等关键盈利领域的观看时长强劲增长。我们发现检测能力通过利用双子座模型进一步改善关系。在直接响应方面，我们对采用 DemandGen 的中小型广告商的收入增长感到特别兴奋。我们还提高了 100 多次发布中的 DemandGen 性能，帮助广告商在 YouTube 上使用基于目标的出价，将转化价值提高了 40% 以上。零售行业继续推动我们在 YouTube 上的增长，而 DemandGen 帮助我们进一步通过购物相关类别获利。从客厅的角度来看，这是我们的长期赌注，因为越来越多的广告商接受直接响应互动广告，这种格式的全球年收入超过 10 亿美元。对于我们的观众来说，YouTube 将继续提供更多观看体育内容的机会，同时利用出色的产品创新和强大的 YouTube 创作者的力量。雷霆队表示，他们已经扩大了与 NFL 的合作关系，独家转播 NFL 比赛。e世界第一次。该品牌很喜欢这个机会，并在几周内售罄了所有广告库存。从创作者角度来看，YouTube创作者经济蓬勃发展的关键因素是创作者与品牌之间的合作。短视频和长视频中销售、网站和可替换品牌片段的直接链接将很快帮助创作者展示他们为品牌带来的巨大价值。通过与 Dude Perfect 合作，Comcast Xfinity 将短视频广告的搜索提升量提高了 8%，而召回提升量比其他 Xfinity 广告高出 34%。同时，与广告相比，次优的每个推广用户的成本降低了 50%。我们继续投资容量人工智能技术，帮助创作者提高创造力并发展业务。 Veo 3 集成和音频转歌曲功能可帮助创作者更快地将想法转变为迭代，而新的频道信息可帮助他们更好地了解性能。除了 YouTube 订阅之外产品方面，我们看到 YouTube Music、Premium 和 YouTube TV 等产品的强劲增长。我们还在内部利用 Gemini 来帮助我们更快、更智能、更高效地为客户提供服务。我们的销售团队使用广告丰富的 Gemini 来优化客户互动。这使生产力提高了 10% 以上，收入增加了数亿美元，并让销售代表有更多时间以更深入、更具战略性的方式与更多客户互动。在我们的客户服务领域，今年到目前为止，由 Gemini 支持的解决方案已处理了超过 4000 万个客户会话并解决了数十万个客户查询，而我们才刚刚开始。最后，与往常一样，我们将讨论随着客户利用 Google 产品的优势和广度来加速转型，我们的合作伙伴关系将如何取得进展。全球金融服务公司 Revolut 利用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型为高级客户服务聊天机器人提供支持，开发推出新的超个性化金融产品，并提供预测性见解。 Revolut 还使用 Veo 3 进行定制创意，以扩大其在 YouTube 上的影响力，使 Google 成为促进增长和开拓新市场的关键广告合作伙伴。最后，我们要感谢世界各地为我们的成功做出贡献的 Google 员工。并且，一如既往，我们感谢客户和合作伙伴的持续信任。在我们庆祝 Google Ads 推出 25 周年之际，我们谨向大家表示最深切的谢意。我想表达我的谢意。阿纳特，为了你。阿纳特·阿什肯纳齐 (Anat Ashkenazi) 首席财务官：谢谢你，菲利普。除非另有说明，我今天的评论将重点关注第三季度的同比业绩。我将从 Alphabet 的整体业绩开始，然后转向各个业务部门的业绩，最后讨论我们对 2025 年第四季度的展望。该公司在第三季度取得了非常强劲的业绩，并且全年继续保持强劲势头，在多个领域实现了两位数的收入增长，包括 YouTube 上的搜索和广告、订阅、平台和设备以及 Google Cloud。公司总收入达到102,300百万美元，同比增长16%，按固定汇率计算增长15%。总收入成本为 414 亿美元，同比增长 13%。其中，技术相关（Tech）支出为149亿美元，增长8%。其他收入成本增加 16%，达到 265 亿美元。这主要是由于 YouTube 内容获取成本增加，以及折旧和其他技术基础设施运营费用增加。总运营支出增长 28%，达到 297 亿美元。研发 (RD) 支出增长 22%，主要是由于与人工智能 (AI) 相关的补偿和折旧。销售和营销费用（销售和营销）与上一年大致相似。一般和一个行政费用（GA）大幅增加，主要是由于欧盟委员会处以35亿美元的罚款。这一点在财报公告中有所提及。该季度营业收入增长 9%，达到 312 亿美元，营业利润率为 30.5%。剔除欧盟罚款的影响，营业利润增长22%，利润率为33.9%。营业利润率的提高主要是由强劲的销售增长和成本效率的持续提高推动的，但部分被法定罚款和折旧的大幅增加所抵消。其他收入和支出总计 128 亿美元，主要是由于我们私募股权投资组合的未实现收益。净利润增长 33%，达到 350 亿美元，每股收益 (EPS) 增长 35%，达到 2.87 美元。第三季度的自由现金流为 245 亿美元，接下来 12 个月的自由现金流总计为 736 亿美元。自由现金流的强劲表现归因于强劲的运营现金流最近的税收变化影响了研发费用的时间安排和资产折旧的速度。然而，这一收益被较高的资本支出 (CapEx) 部分抵消。截至本季度末，该公司可供出售的现金和证券为 985 亿美元。业务部门业绩 Google 服务收入增长 14%，达到 871 亿美元，反映出 Google 搜索、YouTube 广告和订阅的强劲表现。谷歌搜索收入和其他广告收入增长 15%，达到 566 亿美元，又一个强劲的季度，所有主要行业的广告支出持续增长，以零售和金融服务为首。 YouTube 的广告收入增长了 15%，达到 103 亿美元，增长主要由直接响应广告推动，其次是品牌广告。在线广告收入为 74 亿美元，同比下降 3%。在强劲的用户规模推动下，本季度来自订阅、平台和设备的收入增长 21%，达到 129 亿美元YouTube Premium 和 Google One 的归属。谷歌服务运营利润增长 9%，达到 335 亿美元。营业利润率较去年同期下降至 38.5%。这主要是由于欧盟罚款的影响，尽管收入增长强劲且成本效率持续提高，但这些罚款全部由谷歌服务部门承担。 Google Clo 部门本季度继续提供非常强劲的业绩。云公司继续受益于人工智能优化的企业级技术堆栈，其中包括本地 TPU 芯片和行业领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长 34% 至 152 亿美元。这一增长主要是由谷歌云平台（GCP）推动的，其增速远远超过了整体云业务的增速。 GCP 的增长是由其企业级人工智能产品推动的，该产品目前每个季度产生数十亿美元的收入。当前基础设施和人工智能解决方案都实现了强劲增长，受到对行业领先模型的强劲需求推动，包括该公司的企业人工智能基础Gemini 2.5。核心 GCP 也对增长做出了重大贡献：得益于每用户平均收入 (ARPU) 和用户数量，Workspace 实现了两位数的基础。云业务运营利润增长85%，达到36亿美元，运营利润率从去年同期的17.1%提高到23.7%。利润率的增长主要是由强劲的收入表现和成本效率的提高推动的，部分被使用我们的技术基础设施的成本上升所抵消，包括折旧和能源等其他运营费用。谷歌云的积压订单环比增长 46%，同比增长 82%，第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业人工智能的强劲需求。正如 Sander 上面提到的，云计算领域将在 2025 年前 9 个月签署比前两个季度还要多的价值数十亿美元的交易。前几年的总和。 Other Betts 的收入为 3.44 亿美元，营业亏损为 14 亿美元。我们继续向 Waymo 这样的公司投入更多资源，因为我们相信这是一个有潜力创造重大长期价值的领域。资本支出和股东回报 第三季度资本支出 (CapEx) 为 240 亿美元。大部分投资用于技术基础设施，其中约 60% 投资于服务器，40% 投资于数据中心和网络设备。第三季度，我们通过股票回购向股东返还了 115 亿美元，并支付了 25 亿美元的股息。展望：2025 年第四季度 接下来，我想讨论影响我们第四季度业绩的关键因素，并更新我们对今年资本支出的展望。首先，在收入方面，我们对业务的持续增长势头感到满意。在当前的货币水平上，我们可能会看到积极的货币影响第四季度（货币顺风）。然而，汇率波动是影响结果的最后一种可能性。按细分市场：在所有 Google 服务中，同比广告支出将受到 2024 年第四季度美国大选广告支出激增的负面影响，尤其是 YouTube。在云领域，对我们产品的需求仍然非常强劲，这反映在收入加速增长和第三季度云积压订单环比增加 490 亿美元。 GCP 正经历着对企业级人工智能基础设施（包括 TPU 和 GPU）的强劲需求，对人工智能解决方案（包括两个 Gemini 2.5 和其他模型）的高需求，以及网络安全和数据分析等核心 GCP 服务的持续增长。正如我在之前的财报电话会议中所说，我们一直在努力扩大制造能力并加快服务器部署和数据中心建设，但我们预计充满挑战的供需环境将持续到 2025 年第四季度和 2025 年第四季度。到 2026 年。 投资和支出展望 我们将继续积极投资，以满足云客户的强劲需求，并抓住公司所有业务线的增长机会。我们现在预计 2025 年资本支出将在 910 亿美元至 930 亿美元之间，高于我们之前预测的 850 亿美元。请注意，由于现金支付的时间差异，报告标准可能会有所不同。展望 2026 年，我们预计资本支出将大幅增加，并将在第四季度财报电话会议中提供更多细节。成本：如上所述，技术基础设施的大量投资继续严重影响损益表，主要表现为更高的折旧和数据中心运营费用（例如能源成本）。第三季度折旧和摊销费用同比增加16亿美元至56亿美元，增幅41%。鉴于资本支出总体增加，我们预计第四季度折旧增速略有加快。其次，由于节日期间的产品发布和促销活动，销售和营销费用预计将更加集中在今年晚些时候。第三季度非常强劲。我们是快速创新者，在我们团队的创新和强大执行力的推动下，我们对人工智能产品的采用速度感到兴奋。这推动了搜索、YouTube 广告、订阅平台和设备以及云的强劲增长，帮助我们首次实现了季度收入超过 1000 亿美元的里程碑。接下来我和桑德、菲利普将回答大家的问题。问答主持人：谢谢。 （怎么做）第一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）。说。分析师布莱恩·诺瓦克：好的。感谢您回答我的问题。您的第一个问题可能是问菲利普或桑德。它们是智能代理电子商务和智能代理旅游。在华尔街之外，存在很多争论关于电子商务货币化率是否低于搜索货币化率。wheels。那么问题是：当我们迈向更智能的代理世界时，我们最关注哪些因素来确保搜索公司和广告商的平稳过渡？桑德斯的第二个问题是关于 Waymo 的。我们距离将 Waymo 集成到 Gemini 核心功能还有多远？我们能否从平台上获取用户的数据，例如他们去了哪里、住过哪些酒店、住过哪些机场，并将其集成到 Waymo 中，以便用户可以使用他们的个人信息在 Waymo 上进行预订？这需要多长时间才能发生？我需要做什么？菲利普·辛德勒（Philipp Schindler），高级副总裁兼首席商务官：你好，布莱恩，好问题。现在还处于早期阶段，但我们认为这些体验对人们来说真的很酷。我们在提供信息的方式上寻求补充。这有助于回答人们的复杂问题并完成任务，也有助于卖家在公关中奥塞斯。我们在旅游、商业和购物等关键垂直领域开发多种体验。我们专注于创造无缝的用户体验，但我们也专注于整合我们多元化的合作伙伴生态系统，为我们的合作伙伴创造价值。顺便说一句，我们通过云服务与许多合作伙伴密切合作，帮助他们改善体验。让我们更深入地研究一下购物方面。我们确实一直在积极利用人工智能来改善购物体验。如您所知，我们推出了更加视觉化的 AI 模式体验，为人们提供更加直观、对话式的购物方式。就像和朋友聊天一样，只需描述您要寻找的东西，就会出现直观的购买结果。接下来，我们致力于打造一个让用户和卖家都受益的智能代购的未来。从AIO（AI简介）了解到，我们还推出了新的结账功能，允许买家使用智能代理AI在商品上购买产品NT 网站等等。我们与 PayPal 建立了合作伙伴关系，帮助商家为代理商打造智能商务体验。还有新的开放协议用于代理间交易等。首席执行官 Sundar Pichai：Brian，这是一个关于 Waymo 的好问题。我一直在思考完全相同的话题。我将在未来几周内与我的团队会面讨论此事。看，这是令人兴奋的时刻，Waymo 显然正在扩张，尤其是在 2026 年。正如你所说，我认为凭借 Gemini 的潜力，尤其是 YouTube 等多模式体验和服务，确实有机会显着改善车内体验。这绝对是我们所期待的，并且肯定会在 2026 年看到更新的体验。布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak），分析师：那太好了。感谢两人。主持人：我们的下一个问题来自摩根大通的Doug Anmuth。说。达先生。分析师 Gu Ammas：谢谢您的提问。菲利普，你能告诉我们更多一点吗？找出推动您在主搜索中表现出色的因素？特别是当您考虑人工智能的概述和模式时，我们会看到查询增长加速，但您能否帮助我们了解这些人工智能驱动的搜索格式中每次查询的点击次数、转化次数和价格会发生什么？然后，Anat，您能否谈谈您在核心成本基础中看到的机会，以便为未来的快速增长留出空间，以吸收基础设施和折旧？谢谢。高级副总裁兼首席商务官 Philipp Schindler：首先让我解释一些方面。第三季度，所有主要行业的搜索和其他收入再次增长。来自零售贸易和金融服务。医疗保健也促进了增长。您提到的新 AI 体验（摘要和 AI 模式）继续推动所有查询（包括业务查询）的增长，创造更多的盈利机会。 AI概述正在展开ed 为其整个用户群提供服务。目前，我们的用户数量已超过 20 亿，并继续将 AI Overview 上的广告扩展到更多英语国家，涵盖桌面、移动和其他平台。正如我们之前分享的那样，高层观点是，即使低于当前的广告基准水平和人工智能支持的范围内，我们也看到大致相同的广告费率和总体盈利能力。因此，我们很高兴随着时间的推移，我们将在 AI 模式和 AI 概述方面获得更丰富的体验，这基本上会带来更丰富的安置机会。我相信我在之前的电话会议上说过，我们经营业务的方式可以为我们的用户带来良好的结果，并为我们的广告商带来有吸引力的投资回报率。我们并不是真正按照每次点击费用或每次点击费用目标来运行。但如果你看看 Q10，你会发现付费点击次数同比增长了 7%，每次点击费用同比增长了 7%。首席财务官 Anat Ashkenazi：Doug，您的问题是关于提高效率的其他机会效率和生产力。您之前可能听过我说过，这不是一次性的举措，而是我们经营业务的一种持续方式。关键是，您的业务生产力提高得越多，您就越能够投资于发展业务，并明显继续推动损益改善。其中一些领域是我们过去讨论过的领域，例如减缓员工增长和优化房地产足迹。它还包括确保随着我们增加对技术基础设施的投资，这些建筑物和整体技术基础设施得到优化。如您所知，我们构建了许多自己的数据中心，因此我们确保它们得到优化并尽可能高效地构建它们。在最新的电话会议上，桑德谈到了人工智能将为谷歌带来的生产力。例如，现在几乎一半的代码都是由人工智能生成的。这是使用人工智能进一步提高整个企业生产力的一种方法。钠实际上，当我们提供服务和产品时，我们始终确保我们所提供的产品具有正确的经济效益和正确的价值。一个很好的例子是短视频。短视频的收入份额低于长视频流，这有助于提高我们的毛利率。这是我们不断的努力。我之前提到，由于资本支出增加，我们面临着贬值压力。我们整个组织都在努力工作，以确保我们以最严格、最高效的方式运营，同时继续投资于我们的未来增长。分析师 Doug Anmuth：谢谢你们两位。主持人：我们的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里丹。说。 Eric Sheridan 分析师：非常感谢您回答我的问题。如果可以的话我想问你两个问题。桑德，我正在考虑整个组织的定制芯片工作，但我想问一下您在每一代芯片中看到的机会定制芯片不仅可以提高组织内部的运营效率，还可以增加组织外部的货币化努力。你能和我谈谈吗？第二个问题是费利佩。显然，财报显示了YouTube的广告收入数据。当我们考虑扩展 YouTube 的订阅方面和 YouTube 的货币化方面（这正在成为一种混合广告和订阅模式）时，您能否谈谈这两个部分如何结合在一起创建一个有趣的框架？谢谢。 Sundar Pichai，首席执行官：Eric 总的来说，我们看到对我们的人工智能基础设施产品（基于 TPU 和基于 GPU 的解决方案）的巨大需求，这是我们过去一年增长的关键驱动力之一。我们相信需求将继续强劲，我们正在进行投资来满足这一需求。我认为 Google Cloud 的最大区别在于我们真正采取全面、深入、全面的方法人工智能的方法。这对我们来说是这样的，对吧？我们是唯一一家真正在单一模型上构建产品的超大规模云提供商。我们在技术方面也非常有差异化。回到你的问题，我认为这让我们有机会像过去一样继续推动云业务的增长和营业利润率，但我们也相信，从收入的角度来看，我们业务的基础设施部分将成为未来增长的驱动力。菲利普·辛德勒（Philip Schindler），高级副总裁兼首席商务官：让我们退后一步，看看你问题的第二部分。我们经常将 YouTube 业务描述为飞轮。当然，这一切都始于创作者。我们投入了大量资金，让 YouTube 成为创作者真正可以称之为家的地方。这是非常重要的部分，先写一下。当然，就观众而言，YouTube 每月有数十亿用户登录，人们观看数十亿小时的视频每天。我们讨论我们的推荐系统如何推动观看时间和更多内容的显着增长。因此，从变现的角度来看，YouTube的业务实际上是由双引擎变现策略驱动的，该策略将广告业务与不断增长的订阅服务结合起来。 YouTube 广告和订阅量在本季度均出现强劲增长。当我们观察 YouTube Music 和 YouTube Premium 时，发现用户平均为创作者、音乐、媒体合作伙伴和 YouTube 本身带来的价值比接受广告的用户更多。换句话说，平均而言，YouTube Music 和 Premium 订阅者的总收入明显高于仅靠广告支持的用户。如您所知，粉丝来自世界各地，通过广告和订阅产生的参与度为 YouTube 带来收入，并为我们在开头提到的创作者提供资金。这会增加观看次数、参与度等。这就是飞轮效应。因此，我们的首要任务仍然是这个增长周期。我们对这种双引擎盈利策略感到满意。主持人：我们的下一个问题来自伯恩斯坦的马克·施穆里克（Mark Schmulik）。说。分析师 Mark Schmulik：是的，感谢您花时间回答我的问题。 Sander，随着 Gemini、AI 模式和 AI 概述被用户群广泛采用，这些用户在整个 Google 生态系统中的行为或参与深度是否存在任何值得注意的显着差异？菲利普，我想我们几乎每季度都会问这个问题，但考虑到人工智能的概述和模式的日益普及，您认为搜索经济正在如何发展？我很好奇业务查询量和总查询量的增长，以及与交付这些结果的增量成本相比如何。谢谢。桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）首席执行官：马克，我认为显然人工智能的引入是谷歌体验的自然组成部分。因此，参与率非常高。虽然可以说是一个AI模型，但是七ral users 有一个组。有一些临时用户正在尝试它，但也有一群真正喜欢并热衷于人工智能模型的核心人群。这意味着尝鲜者对这款产品产生了强烈的共鸣，并正在积极寻找。所以我认为这就是我想强调的差异。就 Gemini 而言，我们还有一群高度活跃的用户，他们正在积极搜索产品等。但我认为总的趋势是，每个用例都有一组早期采用者，然后越来越多的人加入，并且随着时间的推移，使用它的人会越来越多地继续使用它，并报告很高的用户满意度。因此，目前该产品的基本指标也非常有前景。 Philipp Schindler，高级副总裁兼首席商务官：关于你问题的第二部分，我想我们之前已经讨论过核心开发的问题。正如我之前所说，当谈到人工智能时，即使是在当前的广告领域基线水平，无论是高于、低于还是在人工智能响应范围内，我们看到的总体货币化率大致相同，这是进一步创新的良好参考点。我们讨论过这个。我们对未来的方向感到兴奋。关于AI模式，我们目前正在测试中，会继续测试和学习，然后进一步扩展。这和我前面提到的业务查询的总体发展有关。我认为从这个意义上来说我们处于有利的位置。您还可以想象，对于迄今为止尚未充分货币化的查询，我们认为这里存在潜在的机会，而且很明显，智能人工智能集成可以利用这一机会。主持人：下一个问题来自MoffettN。 Asanson 的 Michael Nathanson；该线路已开通。分析师迈克尔·内森森（Michael Nathanson）：谢谢。我有两个问题。一份给菲利普，一份给阿纳特。菲利普，很明显，使用AI模式，咨询的时间会长很多河如此长的持续时间如何可能影响运输能力（听不清）以及如何在早期阶段确定查询长度？您能谈谈更长长度的好处吗？另外，Anat，您从一家制药公司来到 Alphabet，并已经在那里工作了一年多。您能谈谈您内部如何看待投资资本回报率（ROIC）吗？有哪些早期迹象让您相信这些支出实际上正在改善长期回报？谢谢。高级副总裁兼首席商务官菲利普·辛德勒（Philip Schindler）：听着。 AI Mode目前在美国拥有超过7500万日活跃用户。自推出以来，使用量逐年显着增长，本季度查询量翻了一番。正如我之前提到的，我们正在测试 AI 模式下的广告。在进一步扩展之前继续进行最终测试。现在下结论还为时过早，我无法了解有关测试的详细信息。分析师迈克尔·内森森（Michael Nathanson）：好的。首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐 (Anat Ashkenazi)：是的。当谈到投资回报率和整个业务的情况时，您在哪里看到了一些早期的希望迹象？首先，云业务明显看到了收益，因此这不仅仅是一个早期迹象。您已经听过我们谈论本季度人工智能产生的数十亿美元的收入。但总的来说，我们有一个严格的框架和方法来评估这些长期投资，旨在做两件事。一是确保公司保持弹性增长轨迹，同时满足中短期客户需求。因此，我们在整个行业中进行了研究。我们评估每项投资的潜在回报，无论是否是云业务。我认为，从外部角度来看，当考虑所产生的收入以及我们目前无法满足客户需求的事实时，这一点更加明显。我们的需求超过了供应。 Como escuchó de Philip sobre AI Veo 和 los modelos de IA, puede ver enNuestro negocio de publicidad que estamos invirtiendo en la 转型 de la búsqueda。那么我们的投资如何帮助投资者呢？我们期待为您提供帮助，并通过您的建议了解 YouTube 支持的内容。为此，我们决定对大型广场进行反转，并通过严格的评估过程来确定如何获得广场上的目标，以实现大型广场反转的方式。所以这是一个非常严格的方法。主持人：我们的下一个问题来自巴克莱银行的罗斯桑德勒。您的线路现已开通。分析师罗斯·桑德勒：那太好了。从历史上看，Google 上大约 20% 的搜索查询都是商业性的。在这个 llamada 中，有很多关于人工智能概述如何扩展查询广度的讨论。 ¿Puedes hablar un poco sobre cómo nuevos protos como AI Max podrían aumentar la tasa de conserciales desde una perspectiva de monetización?菲利辛德勒，高级副总裁兼商业总监：Mire，AI Max，在电话会议上的最后一次会议中，aumenta la capacidad de los anunciantes para abordar una gama más amplia de Consultas。 IA 模型的提示和实际咨询，以及 Sundar habló sobre eso 和 Mencionó las Oportunidades que está viendo aquí。这就是为什么我认为区分这两件事很重要。是的，个人，这也是我最后的声明，在这段时间里存在着机会，但没有限制商业，但要与未来的商业关系保持密切，并扩展公共产品以吸引更多的吸引力同时创造非常有趣的用户体验。首席执行官桑达尔·皮查伊：是的。我唯一想补充的是，我退一步认为 AIO 视图和 AI 模式极大地改善了搜索。你可以从用户满意度中看到这一点，你Ser 质量，所有本质上通用的指标。它们适用于人类需求的普遍性。所以我认为我们正在广泛地看待它。当然，随着时间的推移，这也将适用于商业类别。主持人：下一个问题是来自《法戈》的 Wells.Ken Gaurelski。该线路已开通。分析师 Ken Gaulerski：谢谢。请问我两个问题。首先，越来越明显的是，所有新模型，无论是 Google 的 Gemini Overview、AI Overview、AI Mode，甚至 ChatGPT，都在扩大类似搜索行为交互的目标市场。您能否谈谈是什么让您相信您还扩大了该活动的目标市场以及与该行动相关的总体收入？这是我的第一个问题。第二个问题是当你思考人工智能模型时，人工智能是什么以及传统的谷歌搜索。你怎么认为？您认为在 12 到 24 个月内我们会看到一个拥有这一切的世界吗？用户最终会选择他们的模式吗？想？算法会选择模式吗？您能谈谈您认为未来 12 到 24 个月内这将如何发展吗？太感谢了。首席执行官桑达尔·皮查伊：谢谢你，肯。我认为这是一个充满活力的时代，我认为我们正在让人们满意他们现在正在努力做的事情。显然，搜索正在 AIO 视图和 AI 模式之间不断发展，我认为我们现在可以为人们提供多种体验。随着时间的推移，您可以期望让体验变得更加轻松，就像我们几年前对通用搜索所做的那样。比如我们进行了技术搜索、搜索、视频搜索等，我们把它们组合成一个通用搜索。正如您将看到它的发展，我们希望非常小心，以确保我们提供用户正在寻找的内容。借助 Gemini，我们将能够创造出更加个性化、主动且强大、适应当下的人工智能助手。我们相信，搜索和 Gemini 这两个界面将满足我们所有人的需求的需求，但我们会仔细寻找机会来随着时间的推移改善他们的体验。关于第一部分，大体上我们可以说：是的。当然，我认为我们一直在说这是一个扩张的时代，人们越来越多地参与其中。我认为当你这样做作为向用户提供的信息的一部分时，这个旅程本质上是商业性的。所以我们希望随着时间的推移这也会发生。主持人：我们的最后一个问题来自美银美林的贾斯汀·波斯特。该线路已开通。分析师贾斯汀·波斯特：太好了。我有一些问题。 Sander先生，我相信您提到Gemini 3即将推出。您能否评论一下尖端模型的创新步伐？是否还存在大量创新，或者是否已经放缓了一些？您提到，在过去的九个月里，您的云业务完成了许多大交易，这很棒。这些协议的经济意义是否发生了变化？有什么需要我注意的吗从长期盈利角度来看？谢谢。首席执行官桑达尔·皮查伊：谢谢贾斯汀。首先是尖端模型的开发速度。你看，我认为这两件事同时都是正确的。该团队的执行速度以及他们改进这些模型的速度给我留下了深刻的印象。但确实，我们以前的所有模型都试图比以前更好，现在我们的能力越来越强。所以我认为我们正在变得更快，但我们可能还需要一段时间才能引入显着改进的模型。所以可能需要更长的时间。但我认为潜在的速度是惊人的，我对今年晚些时候推出的 Gemini 3.0 感到兴奋。在云方面，作为势头的标志，我认为今年前三个季度我们完成的 10 亿美元以上的交易比过去两年多。我们确实看到了强劲的势头，并且我们正在迅速执行。从长远的经济角度来看，我们是一个完整的AI玩家并正在发展基于专有技术的高度差异化产品。我认为这将帮助我们继续走上良好的轨道，正如我们近年来所看到的那样。 JiJustin Post，分析师：那太好了。谢谢。主持人：谢谢。今天的问答环节到此结束。如果您还有任何其他意见，我想将会议交给 Jim Friedland。投资者关系总监 Jim Friedland：谢谢。现在就加入我们吧。我期待在 2025 年第四季度的电话会议上再次与您交谈。谢谢您，祝您度过一个美好的夜晚。主持人：谢谢大家。今天的电话会议到此结束。感谢您的参与。现在您可以断开连接。
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2025年10月29日，阅江机器人（2432.HK）与行业领先的现代高精制造企业红峰精密科技股份有限公司正式签订嵌入式智能机器人采购合同。红峰将向宇翔采购总金额超过8050万元的产品和解决方案，包括人形机器人和智能嵌入式协作机器人，深化智能嵌入式机器人在高端精密制造等工业场景的集成和规模化应用。作为本次合作的主打产品，阅江物化智能机器人，推动新能源精密制造工艺智能化升级。此举使得阅江成为业内首家正式将包括人形机器人在内的嵌入式智能机器人以新能源推向精密舞台中央的企业，并在嵌入式智能机器人的商业应用方面取得了重大进展。此次推出的智能体型机器人系列中，新一代仿人机器人和智能协作体型机器人聚焦生产线高精度装配、生产线复杂物料流程和柔性协作，承担智能生产线的核心任务，在多任务、高交互场景下展现产品技术的优越性。两家公司将共同打造基于阅江“人形+轮子+多腿+机械臂”多态化身智能机器人的新能源智能制造解决方案。业内分析人士指出，这种合作超越了传统的设备采购，而是大型制造企业对“新品质生产力”计划的战略投资。凭借产品技术优势和现场适应性，阅江嵌入式智能机器人正迅速成为国际化的重要推动力。制造业智能升级。值得注意的是，随着本次内置智能机器人订单的顺利完成，阅江在高端制造领域的商业化进程持续加速。许多行业客户正在使用智能、具身、人形机器人。据报道，该公司正处于协作机器人和相关解决方案谈判的后期阶段。我们期待未来的大规模合作。随着嵌入式智能机器人与实体经济融合不断深入，阅江获得了雷德福等标杆客户的广泛认可，这不仅印证了其仿人机器人和嵌入式智能机器人在复杂工业环境中的高适应性和可靠性，也为中国智能装备参与全球高端制造竞争提供了持续动力。接下来，阅江将继续完善大众产品包括人形机器人在内的智能体形机器人的离子能力，以满足不断增长的市场需求和客户订单。凭借强大的自主研发技术和丰富的产品矩阵，阅江机器人的机器人产品广泛应用于工业制造、商业零售、医疗手术、健康理疗、科研教育等领域，覆盖全球100多个国家和地区，全球出货量超过10万台机器人。 2025年，公司将全面开拓嵌入式智能新轨迹，成为全球首家推出完整“人形+轮子+多腿+机械臂”嵌入式机器人平台的公司。 (独联体)
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特朗普总统表示，他今天将与英伟达首席执行官黄仁勋会面。此次备受瞩目的会议将于亚太经合组织峰会在韩国开幕前夕举行。据媒体周二报道，美国总统特朗普在东京向商界领袖发表演讲时宣布，将于周三（10 月 29 日）会见英伟达首席执行官黄仁勋。 Nvidia 周二上涨近 5%，收于 201.03 美元。盘后交易中市场热情进一步升温。在特朗普总统谈到 Blackwell 芯片后，Nvidia 的股价在 ALT 交易所上涨了 8.5%。特朗普本人强调了英伟达的强劲表现，称该股已创下新高，并且“所有市场都表现良好”。据央视新闻报道，2025年亚太经合组织（APEC）工商领导人峰会于当地时间10月29日在韩国庆州开幕。英伟达此前表示，黄仁勋将在会议期间会见“世界领导人和韩国高管”。特朗普总统的访问包括此次韩国之行，投资者正在密切关注其对公司未来运营的影响，尤其是从国际市场和监管角度。政商关系密切，黄镇勋与特朗普政府建立了友好合作关系。 《华尔街日报》报道称，在昨天的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋公开赞扬特朗普总统的能源和制造业政策，甚至借用他的标志性口号感谢与会者“让美国再次伟大”。黄仁勋认为，特朗普政府的“能源突破计划”对于智能产业发展具有重要意义。他说：“认识到这个行业需要能量才能增长，需要能量才能前进，需要能量才能获胜……这彻底改变了游戏规则。”美国能源部长克里斯·赖特也出席了会议并与黄先生同台进行问答锡安。美国能源部刚刚公布了一项帮助人工智能数据中心更快连接到电网的提案。黄仁勋讨论了特朗普政府促进美国制造业的努力。该公司已积极响应援助请求。他强调，将制造业带回美国对于国家安全和创造就业机会至关重要，这使其成为特朗普总统的首要要求之一。黄仁勋表示：“我们又在美国制造了，真是一种体验。特朗普总统让我做的第一件事就是把制造带回美国……九个月后，亚利桑那州布莱克韦尔工厂现已全面投产。《华尔街日报》此前曾报道，特朗普总统参观了位于尼克斯的台积电工厂，庆祝第一颗美国生产的Blackwell芯片正式推出，该芯片已达到全面量产。特朗普总统在讲话中特别提到了Blackwell芯片，进一步强化了台积电在尼克斯的工厂。”这个里程碑之间的联系。而政府与白宫的产业政策被视为英伟达在地缘政治棋局中的关键资产，尤其是在涉及全球技术竞争时。今年夏天，特朗普政府批准了英伟达出售 H20 芯片，条件是相关收入的 15% 转移给该公司。平衡商业利益）现在正处于尴尬的境地。更重要的是，黄振顺的个人影响力似乎还延伸到了其他领域。特朗普总统曾透露，黄振顺是说服他不要向旧金山派遣国民警卫队的人之一。在获得政治层面支持的同时，NVIDIA继续强化其在技术和产品层面的领导地位。 10月29日凌晨，该公司CEO黄仁勋演示了基于下一代架构的系统。鲁宾。根据公司的产品路线图，我基于 Rubin 架构。该perchip计划于2026年进入量产。
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来源：科技日报记者 金峰公司的全钙钛矿叠层太阳能电池是由宽带隙钙钛矿子电池和窄带隙钙钛矿子电池串联而成，具有高效率、低成本的优势，使其成为下一代太阳能发电技术的重要发展方向。 10月28日，记者从南京大学获悉，该校林仁兴助理教授和谭海仁教授团队设计了一种基于偶极子钝化策略的全钙钛矿叠层太阳能电池。该电池已通过国际电气安全与环境技术研究所认证，光电转换效率高达30.1%。这是薄膜多晶太阳能电池光电转换效率首次超过30%。结果发表在“太阳能电池效率表”中。相关成果发表于国际国家级学术期刊《自然》10月28日报道，论文资深通讯作者、南京大学助理教授林仁新表示，这一钝化策略将加速新型钙钛矿光伏技术从实验室走向产业化的进程，对推动光伏技术构建“平价电网”发挥重要作用。
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新智元报告主编：KingHZ丁辉 【新智元介绍】强化学习能以十分之一的成本“获胜”。最新 Thinking Machines 文章中的这个开源策略实际上已经可用了！您可以直接在 Tinker 中播放。当前的大型模型在某些领域能够达到专家级的性能并不奇怪。但是是否有可能在给定领域实现接近专家水平的性能，同时仍然使模型更小？嗯，通常的答案是“模型蒸馏”。例如，DeepSeek-R1发布时，也发布了多个蒸馏模型（R1模型的参数为671B，蒸馏模型比较小，如1.5B、7B、14B）。有更好的办法吗？这就是我们今天要讲的：政治中的蒸馏（同政治/网络政治蒸馏）。这是思维机器的一项新活动。这一新策略具有唯一的有效性和可靠性。线下策略方法，例如强化学习，以及离线（非策略）策略方法的数据效率。 Mira Murati 认为，这一策略可以让小模型提高特定领域的表现并持续学习。 Lilian Wen称赞这种新方法“优雅”。该策略被认为提供了一种优雅的方式，使用教师模型作为过程奖励模型来提供密集的奖励。在进入正题之前，我先简单介绍一下这家“奇怪”的公司。该公司由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立，作为一家零产品、零模型（准确的说是一种产品，Tinker）的公司，一直在 AI 界备受瞩目。例如，这最后一篇文章是我们继launchTinker的nto之后的最后一个焦点。本质是验证你的产品。 Tinker 是一个用于微调开源 LLM 的开发人员 API 平台。过去，调优大型模型通常需要购买或租用 GPU 集群并添加训练脚本，分布式同步、灾难恢复，我还必须为戴尔管理并行性、存储和调整优化器参数……这很痛苦。 Tinker 抽象了这些基础设施任务，使研究人员能够专注于“数据、算法和任务”，而不是“操作和维护训练管道”。回到主题。如果你想清楚地解释为什么一个模型实际上可以通过基于策略的蒸馏来“学习”特定的领域知识，你应该从LLM培训开始。顺便说一下，这部新作是基于Qwen之前的作品改编的。以下内容摘自Thinking Machines 的博客。为什么大型模型具有专家级的性能？法学硕士可以在给定领域展示专家级的表现。这是输入识别、知识检索、计划选择和可靠执行等多种功能的结果。这需要多种训练方法，目前大部分可以分为三个阶段。预训练用于o 教授一般技能，如语言使用、一般推理和世界知识。中级培训用于教授编码、医学数据库和内部文档等领域。后训练用于引导模型产生目标行为，例如听从指令、解决数学问题、聊天等。较小的、训练有素的模型往往在专业领域优于较大的通用模型。使用小模型有很多优点。出于隐私和安全原因，它可以部署在本地。持续培训和更新更容易。并节省推理成本。为了利用这些好处，您必须在培训的后期选择适当的方法。随后有两种方法可以训练“学生”模型。相同策略/同策略训练从学习者模型本身的轨迹中采样，并为其分配特定的奖励。政策之外的培训基于外部来源提供的客观结果，并且学生学习模仿这些结果。例如，您可能想要训练一个紧凑的模型来解决一个数学问题，例如：您可以使用强化学习以相同的策略进行训练，并根据学生生成的每个轨迹是否解决了问题进行评分。评分可以手动完成，也可以通过可以可靠地产生准确答案的“主”模型完成。采用相同策略训练的优点在于，通过使用自生成样本进行训练，学生可以更直接地学会避免错误。然而，强化学习有很大的缺点。强化学习提供非常稀疏的反馈，无论使用多少令牌，在每轮训练中仅传输固定数量的信息位。在上面的示例中，学生知道“21”是错误答案，并更新模型以避免重新生成尝试的轨迹。但你不知道错误在哪里，无论是错误的还是错误的。操作的顺序或操作本身。反馈的缺乏使得强化学习在许多应用中效率低下。训练异构n通常是通过监督微调（SFT）或对特定任务的一组选定的标记示例进行训练来实现的。这些标记样本可以来自已被证明在任务上表现良好的监督模型。可以使用蒸馏机制。即训练学生模型以匹配教师模型的输出分布。我们根据老师的轨迹进行训练，这是生成标记的整个序列，包括中间的思维步骤。您可以在每个步骤中使用教师模型的整个“下一个令牌分布”（通常称为“logit 蒸馏”），或者您可以仅对某些序列进行采样。在实践中，抽样序列提供了对教师分布的无偏估计并实现了相同的目标。学生模型根据概率更新每个令牌的强度及其自己的生成顺序。生成特定令牌的可能性越小，该令牌的刷新率就越高。在以下示例中，更新的幅度是彩色的。它以阴影来表达。我们发现，从大型教师模型中提取数据更适合训练较小的模型来遵循指示、用数学科学推理以及从医生笔记中提取信息。对于捕获临床信息和进行多轮聊天对话非常有效。为这些应用程序和其他应用程序提取的数据集通常是开源且公开的。使用不同策略训练的缺点是学生模型在教师模型经常遇到的情况下学习，而不是在教师模型本身将来经常遇到的情况下学习。这可能会导致错误累积。如果学生的模型从一开始就犯了错误，那么教学如果模型没有做出来，他就会离训练时观察到的状态越来越远。当涉及到 Student 模型在长序列上的性能时，这个问题尤其值得注意。为了避免出现这样的偏差，模范学生必须学会从错误中改正。异规蒸馏的另一个问题是学生模型可以学习模仿教师的风格和置信水平，但不一定具有客观准确性。如果你正在学习下棋，使用相同策略的强化学习就像在没有教练指导的情况下下棋一样。输赢反馈与您的比赛直接相关，但每场比赛您只能收到一次反馈，并且您不知道哪一步将决定最终结果。提炼出不同的策略就像看大师下棋一样。你看到的是高技术的走法，但这些走法是在国际象棋新手很少遇到的情况下做出的。我们想把同质化结合起来强化学习与提取的密集奖励信号的相关性。这就像学习下棋并让老师将你的动作从“大错误”评分为“优秀”。对于法学硕士后的培训，这是基于政策的升华。截图来自 chess.com。分析引擎对每个动作进行颜色编码，以识别大错误（红色）、错误（橙色）和不准确的动作（黄色）或大手（蓝色）。相同的策略蒸馏：两全其美相同的策略蒸馏的核心思想是从学生模型中采样轨迹，并使用高性能的教师模型对每个轨迹的每个标记进行评分。回到前面的数学例子，相同策略的综合将对解决问题过程中的每个步骤进行评分，惩罚导致学生得出错误答案的步骤并强化正确执行的步骤。本文描述了将相同策略的精炼应用于特定任务，例如训练模式l 执行数学推理或训练具有领域知识和遵循指令的能力的辅助模型。研究人员为模型提取了相同的策略，通过前期和中期培训为功能奠定了基础。我们发现这是一种强大且经济的训练后方法，它将训练的好处与高密度奖励信号的相同策略结合起来。我们提取相同策略的工作受到 DAGGER 的启发，DAGGER 是一种迭代 SFT 算法，涉及根据学生模型访问的状态来评估主模型。这也类似于过程奖励建模，这是一种强化学习技术，可以限定学生模型思想链中的每个步骤。研究人员扩展了 Agarwal 等人早期关于同一战略蒸馏的工作。还有Qwen3团队。通过使用 Tinker 实现训练 API，他们复制了 Qwen3 的结果。使用相同的策略精炼，我们可以以强化学习成本的一小部分即可在推理基准上获得相同的性能。蒸馏推理 他们利用蒸馏来训练Qwen3-8B-Base模型的数学推理能力，以Qwen3-32B为教学模型。 Tinker 目前支持教师模型 (Qwen3-32B) 和学生模型 (Qwen3-8B-Base)，因此您可以通过 Tinker 指南重现实验。异质政治蒸馏 如上所述，所有实验都以异质政治蒸馏形式的中间训练开始，即对教师生成的示例数据集进行监督微调。数学推理中使用的数据集是OpenThoughts-3，是QwQ-32B（类似于Qwen3-32B的推理模型）产生的推理提示和响应的集合。研究人员使用 40 万个关键词全面细化了学生模型（Qwen3-8B-Base），并在 AIME’24 数学基准上取得了 60% 的分数。当然，LoRA可以用于训练，但当训练数据量较大时，其效果不如全调优。在所有情况下，性能都会以对数方式提高。提高性能的初始成本很低，但随后就会变得昂贵。在 50,000 到 100,000 个关键字的初始训练后，异同立构蒸馏 (SFT) 的 AIME’24 评分曲线遵循可预测的对数线性缩放曲线。我们观察到，大规模和高批量运行 SFT 会降低 LoRA 的性能，这与“LoRA 不后悔”的预测是一致的。研究人员将基于 40 万个关键词的微调模型视为控制点，然后尝试使用各种后期训练方法来进一步提高其性能。将 AIME’24 基准分数从 60% 提高到 70% 每种方法需要花费多少成本？默认的方法是调整单词以获得更多的指示，即继续异规蒸馏过程。基于对数线性趋势的外推，研究人员估计，在接受大约 200 万个单词线索的训练后，该模型将在 AIME’24 上获得 70% 的分数。这种推断假设缩放定律继续适用而不会停滞，这并非微不足道。然而，也有大规模异规蒸馏使8B模型性能提升70%以上的真实案例，例如OpenThoughts-3和DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该外推结果可用作异同立构精馏盈利能力的乐观估计。强化学习Qwen3白皮书指出，基于类似的SFT初始化模型和17,920 GPU小时的强化学习训练，模型在基准测试中的性能达到了67.6%。很难直接将该成本与蒸馏成本进行比较。然而，在 SFT 训练堆栈上执行综合时，成本大致相当于使用 200 万个策略性蒸馏的异构数据进行训练的成本关键词，假设理论假设。 Qwen 团队还报告称，同一策略的精炼在 AIME’24 中取得了 74.4% 的高分，而成本仅为强化学习的十分之一。这就是这项工作的灵感。研究人员尝试使用以下基本配置重现这一结果。同政治蒸馏作为异政治蒸馏或强化学习的替代方案，研究人员采用了上述同政治蒸馏方法。从在 400,000 个关键字 SFT 上训练的检查点开始，相同的策略蒸馏只需要大约 150 个步骤即可在 AIME’24 中实现 70% 的模型得分。额外的计算量是在 FLOP（浮点运算）训练中测量的。相同策略蒸馏的计算效率明显高于SFT，尤其是对于LoRA模型。对于rank=32，经过SFT后，LoRA性能落后于完全拟合13%，但经过蒸馏后采用相同的策略，差异缩小至仅6%。比较方法之间的计算成本并不简单，因为训练、采样和对数似然计算之间的成本比率可能根据实现的不同而有很大差异。然后以 FLOP 为单位计算成本，但这种计算方法不利于 GPU 可以有效并行化的方法。特别是，它高估了计算对数赔率的真实成本。我们发现，如果 SFT 数据集易于获得（例如 OpenThoughts-3 示例）或者其成本可以在多次训练中摊销，则基准测试成本可以节省 9 倍。在这种情况下，非策略训练中教学模型的FLOP是不计算成本的，但在相同的策略训练中会计算成本，因为需要运行监督模型来计算学生轨迹的对数概率。该计算可以以非常低的成本跨多个 GPU 并行化，结果GPU 时间成本节省近 18 倍。然而，通常需要为不存在异策略蒸馏数据集的新任务训练小型模型。如果将监督模型的全部成本包含在异质蒸馏中，即包含对监督模型进行采样的额外成本，则总成本降低约30倍。个性化蒸馏除了训练小型模型以在常见任务上实现高性能之外，蒸馏的另一个用例是个性化。例如，您可以在对话中遵循某种语气或输出格式，或者学习工具的使用和成本估算等功能。通常需要训练模型来获得这些行为，同时传授有关新领域的知识。同时进行这两项训练通常很困难，并且轻微的调整通常不足以实现此目标，因此需要进行大量的中级训练。学习基于新的训练后行为知识需要复杂的培训后过程，通常涉及专有数据和奖励模型。尽管这种方法可以在最先进的实验室中实现，但其他专家可能很难或无法复制。在本节中，我们展示了共政治提取可以有效地用于特殊的训练后行为。此方法也适用于持续学习或“试验训练”：在部署后更新模型，而不会降低基本性能。我们将在内部文档中使用中间训练过程中的模型作为示例。新知识的形成削弱了习得的行为。本研究从 Qwen3-8B 模型而不是基础模型开始。 Qwen3-8B 使用强化学习来培养充当助手所需的实用技能，例如遵循指令和推理。接受后期培训。先前的研究表明，由于这种类型的强化学习仅训练由于原始模型的子网络较多，因此当使用大量数据进一步训练网络时，这些特征可能会被削弱。他们研究了这种情况发生的程度以及如何恢复所需的行为。为了减少这种灾难性遗忘，中期训练中的一种常见方法是混合来自原始模型的 distribution.pre-trained 版本的“背景数据”。在这种情况下，研究人员无法访问 Qwen3 的预训练分布。这就是为什么我们考虑更强大但更昂贵的基准。我们从 Tulu3（一个涵盖广泛聊天和命令跟踪的数据集）中获取关键字，使用 Qwen3-8B 对它们进行重新采样，并将它们用作聊天的背景数据。 Qwen3-8B 采样的这种“相同策略”背景数据在整个中间训练过程中充当直接 KL 正则化器，强化了模型的原始行为。在训练中期，我们发现 Qwen3-8B 采样比 Qwen3-32B 更好地保留了聊天功能放大，突出数据源的敏感性。陈等人。对于相同的策略也发现了类似的 SFT 结果。研究人员推测，这种方法可能比直接访问原始预训练数据分布更有效，但代价是对大数据集进行采样。研究人员随后针对内部文档和聊天数据的不同组合比例调整了 Qwen3-8B。增加文档数据的比例直接提高了模型的知识水平。然而，组合至少 30% 的聊天数据保留了大部分遵循命令的能力，同时不分配权重保留了模型在 IF 评估中的原始性能。训练时后台扫描内部文档和聊天数据的比例。混合少量聊天数据可以防止灾难性的性能下降，但如果没有权重，则无法维持原始 IF 评估的性能。任何混合比例都会降低 PE微调期间 IF 评估的性能。大量的训练使得模特的专业能力难以持续提升。在所有数据混合比率的训练过程中，IF 评估分数都会下降。如果您使用线性学习率（如上图所示），性能下降最终将趋于平稳，并随着学习率的降低而开始缓慢恢复。然而，性能从未完全恢复。另一种常见的方法是使用 LoRA 来限制参数更新，从而减少灾难性遗忘的可能性。然而，这种方法仍然不足以维持 IF-eval 的性能，并且 LoRA 学到的知识较少。通过应用LoRA，完成后训练的Qwen3-8B模型不仅在进行中期个性化训练时学习到的知识较少，而且还忘记了其原始的训练后行为。 itpolicy的应用可以恢复训练后的行为。然后，修改内部文档后在实验中，研究人员试图恢复遵循模型指示的行为。这种行为最初是使用强化学习来训练的，这种方法既昂贵又脆弱。或者，研究人员使用该模型的早期版本 Qwen3-8B 作为主控，对 Tulu3 关键字进行了相同策略的提炼。请注意，此培训阶段与内部文档数据无关，其唯一目的是恢复遵循指示的能力。通过使用模型的早期版本作为老师来“重新唤醒”调整过程中丢失的功能，相同策略的精炼显示出持续学习的巨大潜力。研究人员可以在两个阶段之间交替：拟合新数据和提炼行为恢复，使模型能够随着时间的推移进行学习并保持知识最新。 Cobbe 等人之前已经研究过这种相交替方法。预印本：https://arxiv.org/abs/2009.04416 Fine-t 之后通过以 70:30 的比例混合内部文档数据和聊天数据，相同策略的精炼几乎完全恢复了模型在 IF-eval 中的性能，而不会造成任何知识损失。研究人员还在内部问答评估中观察到聊天功能与模型的“知识”表现之间存在一些积极的转移。中级培训后的特定领域表现（内部问答评估）和聊天表现（IF 评估）。中期训练会导致Qwen3-8B忘记后续的训练行为，但这些行为训练可以通过提炼相同的策略以低成本恢复，同时保留中期训练期间学到的额外知识。本质上，这次是用语言模型本身作为奖励模型，对那些高概率的行为进行奖励。这与逆强化学习（InverseRL）有关。换句话说，在假设的潜在偏好模型中，更可能的行为会导致响应更有利的奖励。从这个意义上说，任何指令调整的开源权重模型都可以用作奖励模型。您只需要访问compute_logprobs函数。蒸馏作为整合行为和知识的工具也在混合推理模型（Qwen3）和专家蒸馏等领域进行了研究。正如之前的研究结果所示，理想的策略学习ntico可以成为改进类似的基于蒸馏的“模型融合”方案的重要工具。预印本：https://arxiv.org/abs/2510.18874 对相同策略的集中监控的讨论：计算效率的显着提高。强化学习和相同策略蒸馏通过逆 KL 散度进行学习，并修剪基本策略内的动作空间。区别在于奖励的密度。从信息论的角度来看，强化学习每轮仅传输 O(1) 位信息。相反，这种组合允许 O(N) 位每次蒸馏期间要传输的信息。这里，N是令牌的数量。那么更密集的奖励能在多大程度上提高训练效率呢？会吗？研究人员在《LoRA withoutregardsos》一文中长期以来一直想知道这一点。这次从Qwen3-8B-Base（没有额外的SFT）进行实验，直接比较两者。在DeepMath数据集上进行强化学习的过程与LoRA Without Regret是一致的。研究人员使用 LoRA 等级 128。所得模型可作为蒸馏过程的教学模型。从使用强化学习（2）训练的模型中，将相同的策略提取到基础模型（1）中。结果表明，对于匹配模型架构（LoRA 分类 128），从相同的初始化状态开始，学习通过强化学习训练的策略仅需要相同策略蒸馏所需的梯度步数的 1/10 左右，相当于 50 到 100- 计算效率成倍提高。一般来说，所需的计算数量减少了 50 到 100 倍。通过重新训练应该在接近评估持续时间的上下文中进行训练（以便策略可以学习上下文约束并避免因格式错误而受到惩罚）。相比之下，即使在较短的上下文中，蒸馏也能有效学习，因为奖励信号在轨迹生成结束时不会发生显着变化。如果 SFT 初始化正确，则使用相同策略的蒸馏可以在每轮提供更多信息，因此即使批量大小小得多，它也能高效工作并减少梯度噪声。尽管使用程序监督训练强化学习模型通常很困难，但这些结果表明，作为宏观方向，程序监督和密集奖励可以将学习效率提高几个数量级。这与 Lightman andsu 之前的强化学习发现一致ch.蒸馏：有效复用数据，提高数据效率。对于专业人士来说，收集大量训练提示词数据集既困难又耗时。因此，研究人员希望能够在训练过程中多次重复使用关键字。使用强化学习时，尤其是在通用模型中，对相同的关键字进行多轮训练会导致模型记住最终答案。相比之下，提炼相同的策略可以最大限度地减少逆 KL 散度，并学习近似教师模型的整个分布，而不是简单地记住单个答案。这允许您从同一关键字生成和训练多个样本。研究人员重复了之前基于数学任务训练Qwen3-8B-Base的实验，但这次他们只使用从数据集中随机选择的wordkey。他们使用这个关键字训练 20 个连续步骤，每批包含 256 个轨迹，总共 5120 个评分序列。他们使用顺序方法在多个步骤中训练相同的关键字，这通常会导致过度拟合。虽然这种方法的计算效率自然较低，但仅使用该关键字训练后，模型的性能已接近主模型。在此示例中，对单个训练样本进行多个时期的训练足以让学生模型学习。 AIME’24 中教学模式的表现。强化学习：探索将相同策略升华到语义策略空间中，可以用更少的训练步骤重现通过强化学习实现的学习效果。对这个结果的一种解释是，与 BetweenPreviously 不同，强化学习本身在梯度更新步骤中不会消耗大量计算资源。强化学习的核心计算开销应该理解为“搜索”，即生成策略轨迹并分配学分、ra而不是“更新”本身。随机梯度下降预训练探索高维参数空间。预训练需要大量信息，提取起来非常困难。原因之一是每个网络的参数空间都有些独特。预训练所需的梯度更新步骤在计算上是昂贵且耗时的。相比之下，强化学习探索“语义策略”的空间。它应该被理解为探索的东西。在每一步中，强化学习都会尝试对之前发现的策略进行微调。我们没有探索参数空间，而是幸运地“偶然发现”了新策略。从一组现有权重中随机采样。一旦找到合适的策略，蒸馏就提供了学习该策略的捷径。提取相同的策略不需要对强化学习过程中的所有中间策略进行建模，而只需学习最终策略。如果你只关心最终策略（这在生产环境中很常见），您不需要花费计算资源对所有中间过程进行建模。让我们考虑一个类比。科学研究花费大量时间和资源来寻找答案并探索新想法。一旦发现结果，通过自然语言将其传达给其他人就会变得更加容易。相反，还有一些直观的身体技能，比如运动。这些技能很难教给别人，因为相关知识存在于一种只有我们才能轻松理解的“天生”语言（如肌肉记忆）中。体育运动只有通过反复练习才能学会。同策略学习：持续学习的强大工具从自定义蒸馏的角度来看，同策略蒸馏可以将经过特殊训练的行为重新引入模型中。这种能力可以推广到更广泛的持续学习任务，其中模型需要获取新知识dge 不影响现有功能。先前的研究表明，使用相同策略（RL）的学习比使用不同策略的学习产生的遗忘更少。然而，仅靠强化学习不足以支持持续学习，因为它只能塑造行为，而不能有效地传递新知识。如上所述，SFT（包括异质政治蒸馏）削弱了模型的原始行为，无法有效支持持续学习。下面是一个进一步探索这一点的简单示例：与之前一样，我们通过从 Tulu3 中采样关键字来构建数据集。采样型号为Qwen3-32B，温度设置为1.0，其他没有做任何改变。因此，Qwen3-32BSe的这个数据集预计系综的KL偏差为零。当我们在模型自己的样本数据集上运行 SFT 时会发生什么？我们发现，如果实际学习率大于零，则模型在测试后指令中会失败。性能是恶化！在 Qwen3-32B 样本上运行 SFT 本身会产生较差的性能。在我们的实验中，我们使用与定制部分相同的学习率，这是根据实际性能选择的。线性学习率可以防止直接 IF/KL 散度评估进一步衰减，但直到学习率降至零之前，性能无法完全恢复。一种可能的解释是，尽管 KL 散度的预期值为 0，但实际上每个有限手数的分布略有不同。对这些有限批次的训练将产生非零梯度更新，导致更新后的模型策略偏离其原始状态。随着时间的推移，这种自样本训练过程演变成离策略训练，导致与标准离策略训练相同的错误累积和长序列发散问题。由于同一政策的精炼始终保留在“政策中”并且模范教师是固定的，因此学生t 模型收敛到教师模型的理想行为，而不会像自蒸馏环境中的 SFT 那样出现任何性能下降。这使得共政治蒸馏很可能成为一种持续学习的工具。结论 通过将学生模型的协同策略采样和教师模型的强化监控相结合，协同策略蒸馏解决方案可以以比最先进的高计算强化学习低得多的成本实现相同水平的功能。实现代码可以在 Tinker Guide 中找到。他们希望继续研究蒸馏的新应用、改进教师监督的新方法、提高数据效率和持续学习能力的新方法。 Thinking Machines 的使命是通过创建具有适应性和个性化的尖端人工智能模型来增强人们的能力。协作策略的精炼是实现这一宏伟目标的有力工具。参考资料：https://x.com/thinkymachines/status/1982856272023302322https://x.com/lilianweng/status/1982862795961184572ZFnwd
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事实证明，Hello Hitch应用程序可以让你绕过驾照和执照检查，甚至接受带有虚假信息的订单；大疆全景相机占据全球近50%的市场份额。亚马逊计划裁员3万人丨雷锋晨报
重要通知 1. 钟胡里失去了最好的朋友吗？有传言称，宏盛法定代表人朱立丹辞职，基地多名人员被带走。 2.发现Hello Hitch应用程序中的驾照和驾照不再接受审核，即使输入虚假信息也可以接受订单。 3、京东专家回应人事调整：邵京平因个人原因被解雇。 4 大疆运动相机占据全球近70%的市场份额，全景相机则占据全球近50%的市场份额。 5、零一一正式宣布任命三名NewYou高管。沉鹏飞连庄先生、赵斌强先生、宁宁先生晋升为副总裁。 6、华为Mate透露80系列全系支持3D面部识别，并可采用本地化解决方案。 7、高通推出AI200、AI250人工智能芯片与英伟达竞争，股价涨幅超20%。 8. 据传亚马逊将在 2023 年裁员多达 3 万人，这是其历史上最大规模的裁员。东条外美伤心欲绝吗？据传，宏盛饮料集团有限公司法定代表人朱立丹先生已经辞职，基地多名人员被带走。据媒体报道，10月27日，相关人士证实，宏盛饮料集团有限公司法定代表人朱立丹已辞职离任。与此同时，该组织生产中心的几名人员也被拘留接受调查。娃哈哈官方并未回应。朱立丹曾是娃哈哈核心高管，并担任法定代表人或其他职务。158家“娃哈哈”、“宏盛”企业的官方。 “她（朱立丹）不愿意成为他的法定代表人，所以钟胡日丹放走了她，她的角色传给了寇静，”一位接近宏盛的消息人士透露。值得注意的是，目前工商登记信息尚未更新，朱立丹仍为名义法定代表人。不过，彼生集团和娃哈哈官方均未对此做出回应。据介绍，朱立丹先生是宏盛集团核心员工之一，与宗馥莉先生合作多年。据接近娃哈哈的人士透露，长期以来，每当娃哈哈集团召开中层高管会议时，洪胜先生总是让朱立丹先生出席，但宗富先生却没有出席。据传朱丽丹与宗馥莉关系不和，宗庆侯将她调往桥西基地任副总经理。后根桥西基地经理退休，朱立丹任总经理，后因业绩不佳被宗庆侯解雇，回到宏盛。 9月以来，朱立丹已两次被有关部门传唤。大约在同一时间，网上流传她被“带走调查”的消息（她本人否认）。此前，有媒体报道称，甘雪峰和朱丽丹被外界视为宗堂力的得力助手。 （Zaigorsky）国家新闻透露，Hello Hitch 应用程序免除驾驶执照检查，允许用户填写虚假信息并接收订单。 10月24日，有媒体对多个网约车平台进行测试，发现Hello Hitch微信小程序存在漏洞。您无需上传驾照、驾照或其他信息即可叫车。即使是没有驾照或没有驾照的车主也可以下订单。赫尔瞧，你还没有对此做出回应。据悉，在Hello应用中申请成为车主时，系统会显示需要出示驾驶证或其他照片验证。当您关闭页面时，系统会询问您的“微信ID”。 “鑫小程序可以让您避免加载许可证并快速接收订单。”按照系统引导，记者将记者的车辆信息和对方姓名、身份信息输入Hello微信小程序，成功收到平台订单。是的，我同样输入了自己的车辆信息，还输入了一个没有驾照或者自己名下有车的同事的信息，随意统计了车牌号，随意验证了车辆型号。 ，大约一分钟后，平台显示“您的订单已成功收到”。值得注意的是，“出口部出台的《网络预约出租车业务管理暂行办法》规定，“私家车共享，又称拼车或搭便车，必须按照城市人民政府有关规定进行”。这意味着地方人民政府将根据实际情况制定搭便车的具体管理规定。中国政法大学副教授朱伟 中国互联网协会共享经济工作委员会科法副主任委员10月24日表示，搭便车虽然按照属地管控措施进行，但影响乘客和车主生命财产安全，有必要加强相关文件审查。 （主报）北京商务中心相关人士就人事调整一事回应称：“邵静平冷杉10月27日，有媒体报道称，京东零售平台营销中心负责人邵京平将调任京东零售平台营销中心负责人，宋阳将出任京东零售平台营销中心负责人。该负责人还指出，邵京平上周沟通正常，但无法做好审批工作。对此，京东相关人士向媒体透露：“宋阳接替邵景平先生担任京东零售平台营销中心总监。公开资料显示，邵京平此前曾担任京东副总裁、京东零售平台营销运营中心总监。此前有消息称，今年1月京东零售搜索推荐团队和广告技术团队进行了拆分，彼时邵京平的管理权限被削减。调整前，搜索推广团队由京东副总裁胡景和领导，直接向京东副总裁汇报，并向京东闽平台营销运营中心东岸总监邵景平汇报。调整后，勘探建议相关人员全部调至生产研究组，由胡喜先生主管。与此同时，广告技术团队仍由邵景平领导，由 C-2 罗峥领导。公开资料显示，京东将于3月18日正式宣布裁撤集团品牌部、责任部和人力资源部。市场部：平台营销部，原京东零售营销部负责人徐聪调任集团品牌总监，职位由宋阳接任。当时，宋岩先生担任京东公司副总裁，直接向邵先生报告。京平，京东公司零售平台营销运营中心负责人。 （惠普纳） DJI 运动相机占据了全球近 70% 的市场，全景相机则占据了全球近 50% 的市场。 2025年10月27日，权威管理咨询机构九千咨询发布了全球全景相机和运动相机市场研究报告。报告指出，近年来运动相机和全景相机的全球市场份额发生了显着变化，市场结构正在快速重组。在运动相机领域，美国品牌“Go”征服了世界。 Pro方面，2022年至2023年，GoPro依靠HERO系列保持榜首位置，全球市场份额超过75%。然而，到2025年，其在全球市场的收入份额逐渐降至18%。三年后，市场出现了“新王”。 DJI 大疆创新通过多年的战略设计、产品节奏和 e共同协同逻辑。到2025年第三季度，大疆在该领域的营收将占全球市场份额的66%，以绝对主导地位成为全球运动相机市场第一。另一个中国品牌影石目前占据约13%的市场份额。全景相机市场格局也在发生重大变化。大疆创新于今年7月31日进入这一领域。公司首款全景相机Osmo360具有跨平台应用和高性价比的优势，在中国电商渠道获得49%的市场份额，在全球获得43%的市场份额。加速全球全景相机市场格局重构。灵异武正式宣布任命三名新高管。连庄沉鹏飞先生、赵斌强先生亮相。他和宁宁都晋升为副总裁。据10月27日消息，《AI科技评论》获悉，灵异物近期任命了新高管变化。原百度智能云中国区副总经理沉鹏飞正式加入零一心愿，担任联合创始人。赵斌强先生和宁宁博士两名副院长也被任命。前者将专注于模型平台技术和专业产品体系的建设，后者将负责国际业务拓展和人工智能咨询的实施。沉鹏飞大师据信在IT和互联网行业拥有超过26年的经验。 2017年加入百度，在百度ToB和ToG领域工作了8年。在此期间，他曾担任百度智能云中国区副总经理、百度智能云GTM区域总经理、百度安全副总经理。作为联合创始人，沉鹏飞的任务是协调公司国内ToB和ToG销售及业务发展体系。赵斌强担任零一心愿AI模型及专业用户产品副总裁，全面负责公司大型模型核心算法研发、专业代理应用开发、海外专业用户生产力产品线。宁宁博士是零千物联网国际业务和人工智能咨询副总裁。他全面负责国际市场拓展以及在企业和国家层面咨询和实施人工智能转型。他成为公司 ToB 战略的国际倡导者。 （AI科技评论） 灵异物联合创始人沉鹏飞表示，影石第三季度营收猛增93%，全景无人机在第四季度进行了测试。计划出售。 10月27日晚，影石创新发布2025年第三季度报告。报告显示，公司第三季度实现营业利润29.4亿元，同比增长92.64%。前三季度累计实现营收66.11亿元，同比增长67.18%。发现，2025年前三季度，依士特研发投入总额超过10亿元，其中第三季度研发投入达到5.24亿元，较去年同期增长164.81%。除了继续深耕宽屏视频技术、人工智能算法等核心领域外，本季我们还将增加定制芯片设计等项目，具有面向未来的战略。值得注意的是，影石与第三方联合开发的全球首款全景无人机“影灵反重力”公测版已接近完成。根据该公司的财报，英林的反重力产品将于2025年第四季度在部分区域市场进行试销。据透露，京东零售商之一lly 将其客户服务自动回复设置为“我可以做爱吗**”。 10月27日，有网友爆料，京东商户的客服其实是在直接侮辱用户。据网友上传的截图显示，该店名为UREBOT URB Store的客服人员在用户提出相关问题时，给出了侮辱性的评论。为了求证，媒体顺着该网友的信息截图，进入京东公司的客服页面，发现情况与网友所说的一模一样。然而，“侮辱性回复”本质上是卖家设置的自动回复。测试发现，只要点击卖家预先设置的四个问题，侮辱性词语就会出现。例如，如果您选择预定义的客户服务问题“四足机器人可以做什么？”，客户服务会回答“四足机器人可以做爱”。如果您选择预定义的问题“我可以参加比赛吗？t？”，客服会联系您。客服回复：“是，*您*可以加入*。”如果您选择预设问题“什么时候发货？”，客服会回答“发给我妹妹。”唯一预定义的问题是“哪个型号可以“配我儿子？”客服回复属于正常回复。如果您手动输入问题，将不会有任何答复。此外，所有用户消息都将显示为“未读”。媒体尝试联系该店客服人员，但未得到回复。店铺信息显示，该店铺的运营方为北京优乐博科技有限公司，店铺开业时间为2023年7月14日，店铺评分为3.0。公开资料显示，北京御乐博科技有限公司成立于2022年4月，注册资本20万元，法定代表人为李彩虹。股东为个人李彩虹、赖春生，参股比例分别为70%和30%％， 分别。目前，该公司仅在京东设有店铺。京东官方客服告诉媒体，对方表示正在录音中。截至撰写本文时，京东上已无法搜索到该商店。 （三燕出品）小鹏汽车副总裁回应何小鹏调任：根据新公司法，“总经理”与“董事”统一 10月27日，小鹏汽车副总裁@托马斯电铁就何小鹏汽车副总裁职称变动发表文章：“基于新公司法实施，各公司CEO职位不再 不再存在，但职位已升级为总监。”他进一步解释说：“这个重大变化太小，不需要升级。 “上周，新的小鹏总部大楼启用，新地址也发生了变化，所以系统中相应的内容也随之更新。”同一天，它公告称，广州小鹏汽车科技有限公司发生上述产业、经营变动，何小鹏先生由总经理、执行董事调任总经理、董事。小鹏汽车宣布，10月21日，广州新总部正式启用。“乔迁新总部，是新起点、新征程。”何小鹏先生表示，新小鹏总部占地面积约40万平方米，拥有8万平方米的公园和朝上的露台。据透露，这里将设有妈妈咖啡馆、咖啡店、超市、医院、美发沙龙、洗衣店、健身和运动场所。 （IT之家）技术史专线雷锋网吴桐，欢迎交流，微信ID：lI__O0o 华为Mate介绍，80系列全系将支持3D人脸识别，可采用本地化解决方案。 10月27日，博主@digitalchatstation宣布了这一消息，据称，一年旗舰机型的3D脸部是新一代国产解决方案。构成它的所有模块、发射器和接收器均由国内主要制造商制造。采购金额较大。您可以查阅官方信息。这一代的旗舰产品预计将是完全3D的。人脸。虽然博主没有点明具体型号，但根据网友的猜测以及博主在博文评论区的表述，相信这款“年度旗舰”指的是华为Mate 80系列。而根据实际情况，只有苹果、华为和荣耀使用3D面部识别。 iPhone 17系列和Magic 8系列已经上市，但华为尚未推出“年度旗舰”。该博主此前还透露，华为Mate 80全系列将于11月注册。原型系列包括两个主要版本：标准版本rsion 和 Pro 版本，代号为 Voyager 和 Sagittarius。这两个版本具有不同的充电配置。标准版配备66W有线充电技术，Pro系列则采用100W有线充电技术。央视大型直播晚会“红梦星光节”将于11月28日在深圳龙岗大运体育中心拉开帷幕。官方媒体称：“技术专家、行业领袖、文艺人士将齐聚孟星灯光节。” （IT之家）李斌透露，蔚来ES8的产能远大于预期，“不可持续”。10月，蔚来创始人、董事长兼CEO李斌近日在沟通会上讨论了新蔚来ES8的生产和销售以及ES9上市的相关问题。李斌宣布，今年12月新款ES8产能将增至1.5万辆。然而，在这个假设下，即使你现在订车，还需要一些时间才能交付。等到明年四月。李斌表示，ES9将于明年第二季度推出。如果届时客户的ES8尚未安排生产，订单将“大概率”转换为ES9。对此，李斌也调侃道：“如果你买ES9，我就能赚更多钱，那你为什么不满意呢？” “今年9月，有消息称，截至同月22日，大量新蔚来ES8已突破蔚来汽车今年公布的4万辆产能限制。蔚来创始人、总裁兼首席执行官李斌先生也宣布，在2025蔚来日，大量新蔚来ES8突破蔚来今年公布的4万辆产能限制。”已有 150,000 人参加了 最近10天内试驾过。我们的合作伙伴也加班。今年的产能超过4万台，我们的处境非常困难。 “我们也许能够增加据车评人@韩路今年9月分享的谍照显示，新车尺寸比ES8还要大（仅供参考，新款蔚来ES8的尺寸为5280×2010×1800毫米，轴距为3130毫米）。此前有报道称，蔚来总裁秦力洪在用户活动中透露了蔚来和乐多品牌的未来产品计划在 5月30日，人在深圳召开发布会，首次宣布全新ES9豪华旗舰SUV将于明年上半年上市。 (IT之家)尚捷的两款新车型均为SUV，第三款车型将基于专用平台打造。雷锋网独家获悉，尚捷第二款、第三款新车均为SUV，且第三款车型将基于上汽与上汽联合开发的专用平台打造。 华为。对此，雷锋网向鸿蒙智行官方求证，但鸿蒙智行官方的回应是“官方表示，尚捷前两款车型有开发期限，无法及时进行平台变更。在开发第三款车型时，准备了华为与上汽共同打造的车型开发平台。尚捷是华为与上汽集团基于智能选车业务联合开发的一款汽车品牌手机。4月16日，他成为鸿蒙智行品牌第五位成员。 目前正在销售其首款SUV车型——尚捷H5。据上汽集团总裁贾建旭介绍，上汽H5小订单预售29天就达到16万台，其中Max版本占比75%。为了获得这些订单，上汽力争在推出后快速交付。不过，尚捷H5上市后，官方并没有公布订单情况。从产品的节奏来看， 尚捷短期内将继续依靠SUV来维持市场人气。对于上汽集团和华为来说尚捷系列的成败，不仅关系到品牌在鸿蒙智行体系中的地位，也考验着双方在联合造车模式下的协调和交付能力，以及华为能否成功将新能源汽车的市场价格降低到20万元以下。如果第三款SUV的推出成功并进行平台变革，两家公司就可以真正进入深水合作领域。快手将调整本土生活业务结构，扩大收入反哺业务。据10月25日消息，快手生活方式当地独立人士证实，业务调整尚未完成。目前我们正在就餐饮业务、一般业务和酒/旅游业务的下一步运营政策召开密集会议。其中，一个相对安全的调整方向是转型rm社区生活服务商.a转型为广告服务商，承担更多的广告投放任务。从快手方面我们了解到，本次对快手本地生活和商业生态的调整正是为了提高交通货币化的效率，而调整的思路也与今年抖音商业体系结构性调整的思路一致。 （时尚电商）长安汽车4S店发生火灾。客服回应：“目前，我们还没有任何有关起火原因的信息。” 10月26日凌晨，安徽省阜阳市一家4S汽车经销店起火。据网友发布的视频显示，漆黑的夜晚火势非常猛烈，几乎包围了整栋大楼。黎明时分，商店被烧焦，许多车辆被损坏。据该店负责人介绍，店内确实有火器。 s里所有的车房间被烧毁，但院子里的一些汽车没有受损。起火原因尚不清楚，我们正在等待火灾的确认。该官员并未透露引起网民关注的起火车辆数量、是否为新能源汽车等细节。附近另一家长安4S店的工作人员表示，火灾确实发生在长安店，因为事故发生在深夜。幸运的是没有人员伤亡。截至本文发稿，长安汽车尚未对此事做出官方回应。长安汽车客服证实店内发生火灾。对于起火的具体原因，客服部门表示：“我们目前没有任何信息，将继续监测欺凌进展。” （深圳商报、新浪科技）阿里巴巴原副总裁刘鹏加盟沃尔玛中国，担任山姆会员商店总裁俱乐部。 10月27日，沃尔玛中国宣布，刘鹏先生加盟沃尔玛中国，担任山姆会员商店业态总裁。相关负责人表示，这是沃尔玛持续加大在华投资、强化商业战略的又一重要举措。据了解，刘鹏曾就职于Arriba。他曾就职于BA集团，历任天猫国际CEO、天猫进出口业务总裁、阿里巴巴集团副总裁兼B2C零售事业群总裁、淘腾集团品牌业务发展中心总裁等职务。公开资料显示，刘鹏先生毕业于南京理工大学国际商务专业，并获得国际商学院经济EMBA学位。他曾在消费品论坛 (CGF) 董事会和多家上市公司的董事会任职。在2015年加入阿里巴巴集团之前，刘鹏曾担任多个领导职务曾在好孩子中国、美媒中国、苏宁电器、海尔集团等公司任职，负责采购、营销等工作。 （牛鞭）华为宇城东正式宣布，鸿蒙智能的“最新新品”——全新享捷S9将于11月上市。 10月27日，华为CEO、终端BG总裁余承东在微博宣布，鸿蒙智能“最新新品”旗舰9系列——全新享捷S9将于11月上市。前段时间，博主“楚小敏”分享了这款车的外观。新车将采用银灰色车漆（预计为现款深空灰颜色），前脸采用家族式设计，并正式引入“翔捷”标识。当有用户询​​问新车是否是纯电动时，博主回答道：“既有纯电动车，也有增程版。”此前有消息称，鸿蒙智行新车S9亮相工信部“道路车辆生产企业及产品发布会”第400期新品发布会。新车可选装不同颜色的窗框饰条、不同颜色的前格栅饰条、不同颜色的侧裙饰条、不同颜色的后保险杠、不同颜色的翼子板、不同颜色的尾灯饰条、不同颜色的后字标、不同样式的前组合灯、不同颜色的电子外后视镜等。（IT之家）雷军：红米K90是不是越来越像了 旗舰？ 10月27日上午，小米创始人、董事长兼CEO雷军在微博发文：“K90的设计、工艺、质感都有了很大的提升，升级为6.59英寸中尺寸屏幕，运行手感和可操作性也得到了很大的提升，是不是越来越像旗舰了？” 10月23日，红米手机正式上线Redmi K90系列，包括年度旗舰Redmi K90 Pro Max和Redmi K90系列。其中K90 Pro The Max起售价3999元，K90起售价2599元。 K90的背面据说采用了与iPhone 17相同的工艺，指的是使用精密雕刻机和磨床将一块玻璃减薄，形成曲面的加工方法。 （新浪科技）覆盖百万人群！美团社保专项补贴全国启动 10月27日晚，美团官方公众号“美团”宣布，即日起，美团社保专项补贴正式全国范围内惠及所有人。骑手们。从11月开始，乘客将可以根据自己的需要选择在居住地或工作地点支付。具体规则可以在 Rider 应用程序或您当地的社会保障办公室找到。据公告称，这是行业首个面向所有乘客的社会保障补贴计划。无论您是长期稳定的骑行者，还是转型中的兼职骑行者，都可以灵活自主地参与。预计这项补贴将惠及数百万人。 （新消费日报） 国际新闻报道称，亚马逊将裁员至多三万名员工，成为2023年以来最大规模的裁员。据外媒周一报道，知情人士称，亚马逊可能从当地时间周二开始裁员至多3万名企业员工。裁员预计将影响多个部门，包括人力资源、设施和服务以及运营部门。这是亚马逊自2022年底裁员2.7万人以来最大规模的裁员。近年来，多个业务部门一直在裁员。一月份，该公司简化了沟通和可持续发展部门的一些职位。此前有报道称，亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy)在一份备忘录中指出，随着该公司继续推进人工智能（AI）代理的发展，对白领职位的需求将逐渐下降。截至撰写本文时，亚马逊尚未对裁员计划​​做出回应。 (IT之家) 为了赚更多钱，苹果地图计划引入广告，预计明年春天开始。据10月27日最新消息，马克·古尔曼近日透露，苹果计划将广告“功能”整合到苹果地图中。这意味着苹果很快将允许公司付费在用户搜索结果的顶部显示特色广告。加曼表示，这个想法已经考虑了好几年，广告最早可能会在明年出现在苹果地图应用程序中。年。广告的工作方式与 App Store 搜索结果中的广告展示位置类似。这意味着公司可以付费将其应用程序推送到搜索结果的顶部（标记广告的位置）。同样，企业可以付费让他们的商店、餐馆和其他地方当用户执行关键字搜索时，这些选项会出现在结果列表的顶部。加曼的演讲指出，苹果的广告界面比“谷歌和其他公司在地图服务中提供的界面”更好，但没有提供具体细节。他还指出，苹果将“利用人工智能”来保持搜索结果“相关且有用”。但是，正如你所说，当苹果将广告整合到其服务（Apple TV、iCloud 等）中时，它受到的批评主要是 iPhone 用户。同时，考虑到苹果设备本身的高品质，这种用户反应也是可以理解的。 【快科技】iPhone 18确认延迟发布！苹果明年9月份推出iPhone，推出18系列Pro+可折叠屏就足够了。 10 月 27 日消息，博主数码闲聊站表示，infoCurrent 供应链信息证实，苹果计划在 2026 年 9 月仅推出 iPhone 18 Pro 系列和可折叠屏幕，并且仅推出 iPhone 18 Pro 系列和可折叠屏手机。2027 年上半年推出 iPhone 18 + iPhone 18e。这一计划已得到全球多方证实。从今年开始，苹果将每年推出两次iPhone，以抵消上半年新机型的销售期，维持与国产手机正面竞争的策略。数据显示，2025年第一季度苹果在中国的市场份额下降至13.7%，连续第七个季度下降。在此背景下，苹果通过增加新品发布频率，可以更好地吸引消费者注意力，维持市场关注度。根据苹果一哥郭明錤此前的预测，2025 年下半年将推出四款机型：iPhone 17、iPhone Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max（已推出并确认）。 iPhone 17e预计将于2026年上半年推出。除了苹果首款可折叠屏幕的iPhone之外，还有iPhone 18 Pro Max、iPhone 18 Pro、iPhone Air 2也计划于2026年下半年推出。iPhone 18和iPhone 18e机型预计于2027年推出，标准版iPhone则将于2027年上半年推出。值得注意的是，除了产品线的重大调整外，iPhone 18 Pro系列也获得了显着的改进。 Pro Max 型号具有大可变光圈。此外，48兆长焦潜望镜直径也有所增加，成像能力持续提升。 （快科技）高通推出人工智能芯片“AI200”和“AI250”与英伟达竞争，股价上涨超过20%。 10月27日晚，高通推出AI200和AI250人工智能芯片，正式进军数据中心市场。上述芯片预计分别于 2026 年和 2027 年出货。穿。此举也标志着高通在AI领域正式向英伟达发起挑战计算。高通27日股价为193.48美元/股，较前一交易日上涨24.54美元（14.53%）。消息公布后，该公司利润一度扩大超过20%，创2019年以来最大盘中涨幅。高通在其官网公布的细节中，AI200和AI250为芯片加速卡和基于机架的解决方案，两者均采用该公司的神经处理单元（NPU）技术。每张卡均配备 768​​GB LPPDR 内存，可实现更高的内存容量和更低的成本。高通 AI200 和 AI2 预计将分别于 2026 年和 2027 年商用。其中，AI200芯片可作为独立组件、可插入现有设备的扩展卡，或作为高通提供的完整机架服务器的一部分。高通仍然专注于手机芯片，但近年来一直试图扩大其收入来源。与英特尔当年相比从个人电脑到服务器，并通过“Intel Inside”创建了一个计算帝国，高通准备通过推动人工智能技术的大规模部署来赚更多的钱。有人认为，高通的进入正在改变AI芯片市场的竞争格局。不过，一些分析师认为，高通不会改变英伟达或任何其他现有业务或结构。有传言称，三星首款三重手机Galaxy Trifold将仅在中国、韩国等国家推出，不会在美国市场推出。 10 月 27 日，消息人士 Evan Blass 发表了一篇有关 X 平台的文章，指出三星首款三合一手机 Galaxy Trifold 将仅在部分区域市场发售。埃文·布拉斯 (Evan Blass) 表示，三星将在中国、台湾、韩国、新加坡和阿拉伯联合酋长国以外的地区销售这款三合一手机。他称这不太可能，但补充道：“我希望我的预测是错误的。”有外媒报道称，该官员的表态非常可靠。三星过去也曾采用过类似的策略，首先在大中华市场推出一些第一代设备，然后通过推出第二代产品扩展到更多区域市场。例如，Galaxy Z Fold SE可折叠显示屏手机仅在中国和韩国市场销售。这意味着美国和欧洲等国家的用户将无法在推出时购买这款三合一手机，这是一个很大的耻辱。同时，根据此前的传闻，三星预计三合一手机初期仅生产 5 万部，因此采取有限的市场投放策略也是顺理成章的。预计零售价据称高达 3,000 美元（约合人民币 21,386 元），但目前尚不清楚是否会全部售出 50,000 台。据上述外媒报道，三星计划在韩国庆州举行的亚太经济合作组织（APEC）峰会上推出首款三合一手机。(IT之家) Apple Smart在国内传闻开始小测试 传闻支持国外iPhone设备 据10月27日消息，消息人士GreatMOLA在Linux Do论坛上发帖称，香港苹果公司的iPhonesng从27日上午开始就可以下载Apple Smart机型，启用后发现居然可以使用。据该博主称，他使用的iPhone是在香港购买的。此前，如果您使用国内 Apple 账户，则无法激活 Apple Smart。不过27号早上就可以开机了。 AirPods Pro耳机可用于实时翻译、图像天堂等功能。当Siri醒来时，新的“跑马灯”样式也会出现。据博主实测，用Siri搜索时，会显示搜狐、百度、微博等的详情页，跳转详情还包括百度。据他介绍，SiriAl尽管他的外表发生了变化，但他仍然是“智障”。我们认为这是一个小测试的迹象，因为我们不知道使用哪种模型，并且只能使用百度搜索。不过根据博主后来更新的回答，海外iPhone只需要在手机上登录海外地区的App Store账号和国内地区的Apple账号，就可以使用苹果手机了。苹果公司首席执行官约翰·库克本月中旬访问上海时透露，苹果公司正在努力通过智能手机进入中国市场。他相信人工智能可以做出惊人的事情。它改变了人们的生活，甚至拯救了生命。正如之前报道的那样，Apple Intelligence 是“苹果品牌的人工智能”，可帮助 Siri 理解上下文并与第一方和第三方应用程序密切合作，帮助用户更好地导航手机。支持 8GB 或以上内存和 A17 Pro 芯片或更高版本的 iPhone/iPad 设备，以及配备 M- 的 Mac 电脑系列芯片。 （IT之家）前CEO Stellantis Tavares做出了大胆预测：Tes可能10年后就不存在了。 10月27日，据外媒报道，Stellantis前首席执行官卡洛斯·塔瓦雷斯在接受采访时表示：“我们不能排除埃隆·马斯克在某个时候决定离开汽车行业，重新专注于人形机器人、SpaceX或人工智能的可能性。”塔瓦雷斯表示，特斯拉受到中国竞争对手比亚迪的影响，比亚迪今年早些时候在全球电动汽车销量上超越了特斯拉。塔瓦雷斯认为，由于这种压力，而且马斯克已经有多个项目，他最终可能会将注意力转向其他地方。 “我不知道特斯拉10年后是否还会存在。特斯拉是一家创新型公司，但它会输给比亚迪的效率，”塔瓦雷斯说。据外媒报道，特斯拉在中国的市场份额是由于来自比亚迪的竞争，已经从2020年的16%下降到过去五年的5%左右。马斯克说去年中国汽车企业是最具竞争力的。 “Meta（Global Tech）联合创始人Moskowitz谈担任CEO 13年：疲惫不堪，每天还要假装外向。据10月27日消息，Meta联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskowitz）近日坦言担任领导职位带来的压力，承认担任CEO 13年让他“疲惫不堪”。Moskowitz先生是Meta的创始团队成员之一（Facebook前CEO）。 他于 2008 年离开 Facebook，但仍拥有该公司略高于 100% 的股份。今年早些时候，莫斯科维茨宣布辞去 Asana 首席执行官一职。并成为公司总裁。在最近的一期播客中，他公开分享了自己担任 Asana 首席执行官的经历。 “我不喜欢管理团队，这不是我创办 Asana 的初衷，”他在program.ma 中说道。 “起初我想成为一名独立的技术领导者，甚至可能再次成为一名工程领导者，等等。 但事情进展了我最终在 13 岁时成为了一名首席执行官。他补充道：“我是一个内向的人，但我每天都必须假装自己是一个外向的人。”起初我以为随着公司的成熟，事情会变得更容易，但现实是世界变得越来越混乱，自特朗普政府以来，冠状病毒大流行已经发生了变化。根据包括 Meta 的扎克伯格和微软在内的许多著名商界领袖的说法，从病毒到各种种族问题，首席执行官的工作与建设公司关系不大，而更多地与应对一系列问题有关。联合创始人比尔盖茨和伯克希尔哈撒韦公司董事长兼首席执行官沃伦巴菲特公开表示自己是内向的人。 (IT之家)微软面临罚款：Microsoft 365 Bundle AI强制涨价45%！更便宜的选项版本尚未透露。 10 月 27 日，澳大利亚监管机构指控微软通过将 Copilot 人工智能助手捆绑在一起，误导客户支付更高的价格。h 个人和家庭套餐。 365，但没有明确透露仍然可以使用更便宜的“经典”选项。澳大利亚竞争与消费者委员会 (ACCC) 指责微软建议从 2024 年 10 月起约 270 万客户必须转向包括 Copilot 在内的 Microsoft 365 个人和家庭套餐订阅，导致价格大幅上涨。将 Copilot 集成到单独的软件包中后，年度订阅价格增加了 45%，达到 159 澳元。与此同时，家庭套餐的价格上涨了29%，达到179澳元。该监管机构表示，微软并未明确告知用户，还有更便宜的“经典”计划，该计划不包括 Copilot，并且只有在消费者启用“接机”选项时才可用。监管机构认为，这种做法违反了《澳大利亚消费者法》，因为它未能透露重要信息，并给消费者留下了对可用选项的错误印象。 ACCC正在寻求罚款，针对微软澳大利亚及其母公司的经济赔偿、禁令和法律费用。根据《澳大利亚消费者法》，每次违规行为可处以三项最高罚款：5000万澳元、合理归属利润的三倍以及违规期间公司调整后营业额的30%。 （快速技术）
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北京时间10月26日晚，中超联赛第28轮8场比赛结束。令人意外的是，本轮争夺冠军的三支球队均未能获胜。海港队输球，成都队与申花队打成平手。在先结束的“强强对话”中，泰山再次成为了冠军的搅局者。他们主场3-1击败卫冕冠军上海海港，终结了上海海港的联赛四连胜。然而，身后的荣成和申花却无法抓住海港不得不失去的黄金机会。辰辰客场对阵“不受欢迎”的西海岸。德尔加多和古芬克尔出现致命失误，连续丢两分。成城在比赛最后几分钟连进两球，在第100分钟扳平比分，但即使落后一分也未能夺回领先优势。仅仅在剩下的比赛中，成都尚未重新夺回比赛的控制权。e 冠军赛。海港和塞城落后，第三名的申花未能获得空前的财富。本赛季争夺冠军的三支球队中，唯一一支主场作战的新华队顶不住压力。新华上半场连续丢两球，0-2落后，陷入绝境。和成都一样，申花连续打进两球，并在加时赛中凭借刘易斯的点球扳平比分，但未能获胜，在积分上无法追平海钢。本轮结束，凯波特仍以60分领先，但差距已缩小至1分。成都积59分排名第二，申花积58分排名第三。仍有机会争夺冠军的两支球队将进行最后两轮比赛。这三支球队冷战。下一场比赛，海钢将在主场迎战浙江省。成都将主场迎战“强硬东道主”河南队下一轮。申花队最后一轮将迎战天津猛虎队。附：中超冠军队还剩2场【上海港（60分）】10月31日上海港vs浙江11月22日大连英博vs上海港【成都成都（59分）】10月31日成都成都vs河南11月22日深圳市西鹏vs成都成都【上海申花 （58分）】10月31日：上海申花VS深圳新鹏城 11月22日：天津金门虎VS上海申花
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北京时间10月27日，NBA常规赛凯尔特人队客场对阵活塞队。凯尔特人队在布朗教练的带领下一度领先多达17分，但被活塞队的激进反击阻止，落后多达15分。凯尔特人队在最后时刻继续反击，但还是功亏一篑。最终，凯尔特人以113-119不敌活塞，遭遇三连败。新赛季凯尔特人0胜3负，活塞则取得两连胜。凯尔特人队数据：全队5人得分上双：布朗41分6篮板4助攻，怀特3个三分球15分4篮板4抢断3助攻，普理查德21分10篮板4助攻，西蒙斯12分，米诺特10分。活塞：上队四人得分上双：坎宁安拿下25分8助攻，哈里斯18分8篮板和4次助攻，杜伦得到24分和17个篮板，奥萨尔得到21分和12个篮板。比赛回顾：由于塔图姆重伤，凯尔特人队前两场比赛分别输给了76人队和尼克斯队。活塞队在上一场客场比赛中以115-111险胜火箭队，赢得了新赛季的首场胜利。凯尔特人队本场比赛将缺席塔图姆，而活塞队将缺席艾维、勒韦尔和萨泽。布朗在第一节一开始就进入进攻模式，带领凯尔特人打出14-2的梦幻开局，取得两位数的领先优势。凯尔特人队在前八分钟以24-10领先。普理查德带队三分球，将29-12的领先优势扩大到17分，这是凯尔特人队本场比赛的最大领先优势。活塞队打出了12-4的连胜攻势。首节结束，凯尔特人33-24领先活塞。进入第二节比赛，活塞队的进攻继续升温。第二季度是第四季度唯一35+的表现r 代表两队。布朗继续命中三分球，将球队的领先优势扩大到13分（41-28）。活塞打出一波10-2，将领先优势扩大到5分。布朗继续得分，带领凯尔特人队拿到54分。 43分，再次将领先优势扩大至11分。活塞凭借坎宁安攻传结合取得领先，并回敬一波17-4的小高潮将比分追平。凯尔特人首节落后11分，以25-36落败。上半场结束，凯尔特人队以58-60落后活塞队两分。半场结束后，活塞继续进攻。他们连续两节得分超过30分，而凯尔特人队则连续两节只得到25分。第三节开始，两队领先优势易手，凯尔特人队以68-66再次领先两分。不过，活塞队在坎宁安、奥萨尔、杜伦和哈里斯的带领下继续表现出色，凯尔特人队的两位数领先优势逐渐缩小。第三节凯尔特人队落后11分，以23-34落败。前三节结束，凯尔特人以81-94领先活塞15分。末节比赛，凯尔特人进攻蓄势待发，逐渐开始反击拿分。他们本场比赛第二次单节得分超过30分。然而第四节开始，凯尔特人队以81-96落后15分。凯尔特人队反击得分8-2，但活塞队再次扩大领先优势，凯尔特人队在还剩3分的情况下逐渐追至106-109。活塞队连得4分扩大比分。比赛末段，活塞队取得了小幅领先。在丢掉第一个进球后，凯尔特人队无力还击。最终，凯尔特人以113-119不敌活塞，成为赛季三连败。凯尔特人队两队首发阵容：冈萨雷斯、布朗、科塔、普里查德，白活塞队：奥萨尔、哈里斯、杜伦、罗宾逊、坎宁安（文/醉卧复生）
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本周的欧冠联赛中，上赛季意甲冠军那不勒斯客场6-2不敌荷甲球队埃因霍温。除了惨败垫底球队都灵之外，那不勒斯还遭遇两连败。赛后，孔蒂也遭到了球迷的言语批评。比赛当天，那不勒斯回到主场进行意甲第八轮测试，对阵蓝黑军团。本场比赛裁判的几个有争议的判罚引发了国际米兰球员和球迷的不满。那不勒斯是受益者。凭借德布劳内、麦克托米奈和安圭萨的进球，我们以3-1击败了蓝黑军团！为了结束连败，士气低落的那不勒斯派出了本赛季最强阵容前往马拉多纳球场。瓦内亚首发门将，斯皮纳佐拉、胡安、邦焦尔诺和迪洛伦索组成后防线。吉尔摩只担任防守型中场。麦克托米奈、德布劳内、安圭萨和波利塔诺坐在中场，内雷斯负责。情况正是如此与那不勒斯相反。联赛最后一天，国际米兰在一场苦战中惨遭罗马队遭遇意甲首败。周中，他们在客场以四球击败比利时圣吉鲁瓦联队。整个团队都非常有动力。基伍试图利用对手生病的机会杀死他。本场比赛，他们采用三后卫体系，将阿坎吉、阿切尔比和巴斯托尼放在索默的身前保护球门。邓弗里斯、巴雷拉、恰尔汗奥卢、姆希塔良和迪马尔科排列在中场，博尼和劳塔罗组成二人组。比赛一开始，国际米兰就转身进攻那不勒斯。第9分钟，蓝黑军团左侧开出角球，巴斯托尼扩大领先优势。不幸的是，球偏出了远门柱并偏离了底线。 4分钟后，恰尔汗奥卢禁区前远射，但皮球偏出球门。第15分钟，那不勒斯犯下致命错误。劳塔罗禁区内得球，获得直接射门机会。不幸的是，角度太正，那不勒斯门将做出了勇敢的扑救。那不勒斯在第30分钟做出了一个有争议的决定，逃过一劫。他们受益匪浅。迪洛伦索在该地区倒塌。不过从慢镜头来看，国米球员并没有明显的犯规行为，但裁判却判给了主队点球。德布劳内主罚点球，那不勒斯1-0领先。上半场结束前，国际米兰多次发起进攻。不幸的是，巴斯托尼和邓弗里斯的头球偏入球门框。换人后那不勒斯保持优势，以防守反击反击国米。第54分钟，斯皮纳佐拉本方半场长传，精准瞄准前锋麦克托米奈。后者稍作调整后抽射为蓝黑军团打开大门，将比分改写为2-0。在t第56分钟，劳塔罗头球攻门，皮球击中邦焦尔诺的手。裁判看了VAR，判给蓝黑军团点球。卡利汉奥卢主罚点球将比分改写为1-2，但国米的满足感并没有持续多久。 10分钟后，那不勒斯边线掷界外球，安圭萨单刀扑救破门，比分变为3-1。那不勒斯主场击败国际米兰，仅仅两场比赛结束了尴尬的连败。然而，比赛中的一个颇具争议的举报人让国际米兰不服气，但并没有改变结果。蓝黑军团只能眼睁睁地看着对手的销量在质疑声中登上意甲榜首。
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北京时间10月26日，NBA常规赛76人队主场迎战黄蜂队。米勒因右肩酸痛在上半场提前离场。 76人一度领先12分，但逐渐追上黄蜂11分。 76人队凭借球队进攻继续反击，格莱姆斯在最后分钟命中制胜三分球。最终，76人队以125-121击败黄蜂队，取得二连胜。 76人队数据：恩比德20分4助攻，马克西28分6篮板9助攻，格莱姆斯24分5个三分球，乌布雷19分，埃奇科姆15分6篮板8助攻3抢断。黄蜂：米勒因伤缺4分，布里奇斯18分10篮板7助攻，卡尔克布伦纳14分，塞克斯顿21分7助攻3球，奥乔27分9篮板3抢断，快船14分，詹姆斯10分。游戏回顾：76人队首个客场以117-116险胜凯尔特人队，黄蜂队首个主场以136-117击败篮网队。 76人队将缺席乔治、麦凯恩和沃特福德，而黄蜂队将缺席格林和葛韦格。首节开始76人队8-9领先。马克西连续命中三分，打出一波10-0的高潮，领先9分。 76人继续拉开12分领先优势，28-16。黄蜂顽强反击，首节结束将领先优势缩小到5分。此后76人继续扩大领先优势。首节结束，76人队以36-29领先黄蜂队7分。他三分球5中4得到10分，而马克西三分球5中4得到12分。第二节比赛，两队首节得分均不足30分。 76人队第二节的得分比第一节少了11分。格莱姆斯爆发了第二节5投4中打出高效的12+2+2，其他队友合力得到13分。黄蜂队反击得分。 76人队1节落后4分，以25-29落败。上半场结束，76人61-58领先黄蜂。塞克斯顿得到13分，詹姆斯得到10分，马克西得到14分，恩比德得到16分，格莱姆斯得到17分，前两节比赛三球。半场休息后，黄蜂进攻明显提升。他们在第三节展现出有效的进攻，继续压制76人，第三节拿下38分。与此同时，76人队连续两节只得到25分。第三节9分钟布里奇斯7投5中，轰下14+3+2的得分，黄蜂队不断得分，逐渐将两位数领先优势扩大。 76人首节落后13分，以25-38落败。结束时第三节，76人以86-96落后黄蜂10分。前三节比赛，塞克斯顿21分三球22+7+6，五黄蜂队得分上双。 76人队四人得分上双，恩比德20分，格莱姆斯21分。末节比赛，黄蜂队继续压制76人队，第四节中段保持着9分的领先优势。 76人队继续奋力拿分。比赛还剩4分19秒时，76人队以109-116落后。 76人队用一波8-0的高潮取得一分领先，并三投命中反击。随后两罚全中和一次罚球命中三分。马克西上篮将比分追平。此后，两队三分球均投不中。然而，比赛还剩 13.9 秒时，格莱姆斯命中了制胜三分球。曼恩三分球不中，扳平比分。德拉蒙德抢到篮板，被犯规，两罚全中。卡尔·库布伦纳贡献将引线减少到两点并延长其寿命。马克西被犯规并两罚全中，但三分球三分不中。最终，76人队以125-121险胜黄蜂队。两队都是76人队的首发：乌布雷、巴洛、恩比德、埃奇库姆、马克西。黄蜂：米勒、布里奇斯、卡尔克布伦纳、塞克斯顿，3球（文/福生水代）
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