智喜作者江宇编辑冰前智喜讯12月30日、12月27日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受科技媒体频道SciTech Economy Insights专访。在本次主题为“AI的未来与NVIDIA新一代超级计算机”的采访中,黄仁勋分享了他对AI未来趋势、能效瓶颈、计算平台的最新见解。在本次采访中,黄詹勋强调,能源限制是当前人工智能发展的核心物理限制。所有计算的上限最终受到比特翻转和信息传输所需能量的限制。 “我们距离真正限制发展的根本障碍还很远。同时,我们的挑战是构建更加节能的计算平台。”同时,黄仁勋表示,提高AI计算的能源效率是英伟达当前的首要任务。他强调,自2016年以来,能源效率AI计算效率提升10000倍。这种更高能量密度方面的进步可与汽车和照明行业的技术奇点相媲美。建设更加智能的系统必须以能源效率为基础。采访最后,黄仁勋谈到了英伟达创造“看到未来的工具”的终极使命。他形象地说:“我们正在建造一台时间机器。”这台机器的重要性在于,它将让科学家和工程师能够预测各种系统的未来,包括人体、地球气候和人工智能系统本身。”黄仁勋的主要收获是:1.人工智能计算的真正瓶颈是能源效率,未来的进步将集中在通过创建平台来实现更节能的计算。2.自2016年以来,人工智能计算的能源效率已经提高了10,000倍,超过了汽车和人工智能一个世纪以来的进步。改善电气照明能效是支撑智能AI系统快速发展的关键,是当前AI产业发展的重点。 3、通用计算仍是核心策略,针对特定类型AI架构定制的芯片不能牺牲灵活性。 4、变压器不一定是终点。人工智能研究尚未达到顶峰,计算可以“持续创新”。 5、英伟达不生产芯片,但需要拥有与台积电一样的半导体物理敏锐度,共同探索和突破物理极限。 6. NVIDIA正在押注于“集成Omniverse(视觉模拟平台)和Cosmos(真实物理世界)”的多元宇宙一代系统,作为下一代机器人和物理世界的基础。 7. 未来五年,人形机器人将会非常有趣。 NVIDIA 在这一领域才刚刚起步。 8.未来10年,人工智能不会在各个方面超越人类,但会在某些方面超越人类某些方面。 9.“学习与人工智能交互”将成为全人类的一项基本技能,就像前几代人学习使用计算机一样自然和必要。 ▲ 科技媒体频道《SciTech Economy Insights》主持人(左)和 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋(右)的采访全文总结如下(为最佳可读性,智动智在不改变原意的情况下进行了编辑): 1. 从 25 万美元的机器到能源效率提高 10,000 倍,AI 计算正在迎来“灯泡时刻” 主持人:AI 发展在哪里 这个时刻令人震惊。它不仅克服了过去 CPU 和串行处理时代的许多技术限制并解锁了新的计算技术,而且还找到了一条持续进步的道路。并行计算具有不同的物理原理,并且与 CPU 最初的优化方式完全不同。那么您认为我们今天面临的科学或技术限制是什么?詹森黄:归根结底,这一切都取决于你在能量限制内可以做多少工作。这是物理限制。信息传输和位翻转等操作所需的能量本质上决定了可以实现什么以及达到什么程度。距离真正限制发展的根本瓶颈还很远。同时,我们的使命是打造更高效的计算平台。看看这台机器(见表中的设备)。该完整版一度售价高达25万美元(约合人民币175万元)。这是一台人工智能超级计算机。我首先向 OpenAI 提供的 DGX-1 就是这样的设备。 2016年左右。功耗是这台机器的一万倍,但性能却只有现在的六分之一。我们已经进入了一个新时代。从2016年至今,短短八年间,计算能效提升了万倍。你能想象如果汽车d l在此期间,灯泡的能源效率会提高 10,000 倍吗?例如,原来100瓦的灯泡现在只需要0.01瓦就可以产生同样的照明效果。人工智能计算也在经历类似的变化。能源效率的进步至关重要,因为我们想要构建更智能的系统,并且我们想要使用更多的计算资源来变得更智能。因此,“用更少的精力做更多的事”是我们现在的首要任务。 2. Nvidia为未来算法留下无限空间,而不是押注于Transformer。主持人:通过CUDA使用抽象和可访问性,演示了如何让大规模计算资源可供更多人使用。但现在,AI技术的很多应用开始变得非常专业,比如Transformer架构。 Transformer 是当前 AI 工具中模型中非常常见的构造,广泛应用于各种 AI 工具中。非常适合捕获关键信息和优化结果性能。作为论文随着这些结构变得越来越流行,似乎存在关于是否应该专门为这些特定结构构建“定制芯片”的争论。这可以更有效,但以牺牲多功能性为代价。您对这个话题有何看法?黄仁勋:这当然是一个非常重要的问题。当然,可以设计专门针对 Transformer 进行优化的芯片,但这样做就意味着该芯片在其他任务中的性能会降低。有限的。我们的目标是构建一个能够支持不断发展的人工智能模型的通用计算平台,而不是过多地押注于特定类型的框架。主持人:作为芯片厂商,这些“赌注”是如何进行的?您更喜欢一辆可以带您去任何地方的通用汽车,还是一辆可以高效地将您从 A 点带到 B 点的火车?你正在做出的决定关系重大。我想知道您对这些决定有何看法?黄仁勋:这给我们带来了核心问题:W你的基本信念是什么?您是否坚信 Transformer 是人工智能历史上最后发明的算法架构,并且未来不会有突破?或者你认为 Transformer 只是一个渐进的成就,几年后会不断发展并变得面目全非?我们选择后者。在算法、软件、工程和创新领域,历史表明,没有任何一种想法可以永远统治它们。计算机的优势在于它们可以做10年前无法想象的事情。 10如果几年前我们将计算机定义为“微波炉”,就不会有任何创新。我们相信创新的丰富性和发明的无限可能性。我们要构建的计算架构是一个让AI发明者、工程师、程序员、研究人员自由畅游的平台,而不是一个限制他们的框架。以变压器为例。其中心思想是“att“ention机制”来理解任意两个词之间的关联。10个词是可控的,但如果你需要处理10万个词,或者让你的模型读取整个PDF或多个文档,处理这些百万级token的上下文几乎是不可能的。因此研究人员开始创新瞬时注意力、分层注意力、波动注意力和各种其他新机制。这表明创新永远不会停止,我们也不会停止。因此,我们最根本的任务是创建一个计算平台,让这些创新能够继续 3. NVIDIA正在考虑像台积电这样的物理设备的限制,芯片公司需要了解“风扇设计” 主持人:你负责设计芯片,但有些公司负责组装芯片,也有公司设计纳米级制造的硬件设备,所以当你设计这些工具时,你会想到“我们现在可以在物理上做什么”。黄仁勋:我们的芯片是台积电生产的,但我们始终认为,它们也应该具有与台积电一样的专业能力。为此,我们有内部工程师,他们精通半导体物理,能够直观地判断半导体物理目前能力的极限。我们将与台积电密切合作,不断探索和推动这些物理极限。我们在系统工程和冷却系统方面也是如此。例如,空气冷却系统的“风扇”也非常重要,这与空气动力学研究有关,尽管我们不直接制造该硬件,但需要对设计和工艺有非常深入的了解。突破技术的界限。 4.机器人,看好整合Omniverse和Cosmos打造“时间机器”。主持人:您多次谈到对未来的大胆押注,从GPU、CUDA到AI、自动驾驶,再到现在的机器人。我的问题是,你下一个最喜欢的方向是什么?黄仁勋:我们看好机器人的方向,也看好Omniverse(仿真平台.n视觉)。我特别期待的新方向是全宇宙和宇宙(真实的物理世界)的融合。这是一个全新的世界生成系统,也可以称为多元宇宙生成系统。我认为它将对未来的机器人和物理系统产生重大影响。我们目前正在研究专门针对人形机器人的工具链、培训系统和人体演示系统。这只是开始。对于人形机器人来说,未来五年将是令人兴奋的五年。我们想要了解分子和细胞语言就像我们理解物理语言一样,我们也在进行数字生物学研究。我们希望人工智能能够理解人体系统,预测人体系统的变化,并最终建立一个人的“数字双胞胎”。我还特别喜欢我们在气候科学方面的工作,比如利用人工智能来预测天气并模拟当地气候,使我们能够以公里级的精度预测给定地点的气候变化。这将具有重大的社会意义。我们之所以能做到这一点,是因为我们正在建造一台类似“时间机器”的东西。我们需要能够预测所有这些领域的未来。如果你能更清楚地看到未来,你就有机会把它变成最好的版本。这就是为什么科学家总是想预测未来,这就是我们使用人工智能的原因。 5. 未来属于“互联人类”,学习与人工智能互动对每个人来说都是一个新的开始。主持人:如果广大观众认为因此,他们最初只知道 NVIDIA 是一家非常重要的公司,但现在他们开始意识到它对他们生活的影响。你会给他们什么建议?我们如何理解这个正在“发生”的巨大变化?黄仁勋:对于这个未来,有多种思考方式。例如,想象一下你正在做的事情仍然很重要,但是完成它所需的努力突然从一周减少到几秒钟。那种重复性的工作几乎已经消失了。这会带来什么变化?我们可以将其与上次工业革命进行比较。当美国州际公路建成后,郊区突然出现,让货物可以顺利地从东向西流动。加油站、快餐店和汽车旅馆沿路如雨后春笋般涌现。新的经济体系诞生了。今天也是一样。例如,视频会议将消除频繁出差的需要,让人们住得离工作地点更远,并重新划定界限。工作与生活之间的纽带。另一个例子是你身边有一个人工智能程序员。您只需要有一个想法,我们就会帮助您实现它。这种“实现”将如何“瞬间”改变你的创造力和你的生活?所以你脑子里有一个粗略的想法,你把它输入人工智能,几分钟之内你就得到了产品的原型。这将开启多少新的可能性?这些变化最终会带来什么结果?我的结论是,未来十年人工智能不会在所有方面超越人类,但会在某些方面超越人类。我知道那是什么感觉。我每天都被“超人”包围。他们在各自的领域和技能上都是顶尖的人,他们远远超过了我。但我从来没有因此觉得自己不够好。相反,这样的团队给了我追求远大目标的信心。现在想象一下,你身边有一个“超人”的人工智能助手来帮助你编写代码、分析问题或学习知识。事实上,我确信你已经ady 使用 ChatGPT 和其他人工智能工具。我自己用的。获取知识的门槛大幅降低,您现在可以更加自信地学习新知识。您随时可以找到一位私人导师来帮助您提出问题、编程、写作、思考和推理,这样您就可以更快地开始并更深入地掌握任何主题。因此,如果我可以给你一个建议,那就是现在就去找一位人工智能导师。它会让你变成那个“出轨的人”,带你走向一个你从未想象过的未来。主持人:您是否有任何我们在本次对话中未讨论但您认为对每个人都非常重要的提示?黄仁勋:如果我现在是一名学生,我首先要学习的就是如何与人工智能交互。例如,如何使用 ChatGPT、Gemini Pro 和 Grok?我怎样才能让他们成为我的助手?事实上,这就像掌握“提问的艺术”。正如你需要学习与人工智能交谈一样,你也必须学习与人工智能交谈。而不是像王随机提问,系统性、逻辑性地寻求帮助。无论您学习数学、科学、生物学、法律还是文学,您都应该问自己如何使用人工智能更有效地做到这一点。就像我们这一代人一样,我们是第一个学习“如何使用计算机”的人。在我们成长的过程中,办公室里没有电脑,直到 20 世纪 90 年代电脑才变得司空见惯。今天的新一代不再需要学习“如何使用计算机”,但他们需要提出不同的问题。 “AI。如何利用它让事情变得更好?这是每个人都需要问自己的问题,在某些时候,他们都会面临。虽然很多人刚刚开始听到“AI”这个词,但它带来的变化是非常真实的,会让计算机更容易使用。你知道吗?在过去,如果你把一台电脑交给一个从未使用过的人,他几乎不可能在一天之内学会如何使用它。但今天,当我把 ChatGPT 放在他们面前时,他们只需写下“我不知道如何使用 ChatGPT。请帮助我”,他们就会一步一步指导您。这就是人工智能的美妙之处。人工智能可以帮助学生自主学习,并在这个过程中逐渐进化为“超人”。
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