2026 年才刚刚开始几个月，人工智能的世界就非常忙碌。 OpenClaw 突然流行起来，引发了全国范围内的采用热潮。与此同时，SaaS行业正受到AI的严重冲击，整个行业的考核逻辑开始重新思考。此外，大模型、新应用、融资和收购不断涌现，新的重大事件几乎每天都在发生。当我们一起看这个新闻时，我们看到了一些有趣的变化。近年来AI竞赛的焦点一直是哪些模型更强大、谁能训练更大的模型、谁能获得更多的计算能力。但现在问题正在慢慢变成别的问题。这些AI功能真的能用吗？技术越进步，人们对人工智能应用的担忧就越明显。我想知道如何将人工智能和我的技能结合起来。企业也很担心。人工智能的应用场景在哪里，如何集成系统才能真正实现商业价值呃？随着模型能力逐渐趋同，AI竞赛的焦点实际上将在2026年发生转移。真正的挑战不再仅仅是技术本身，而是AI能否进入某些场景并创造真正的价值。如果您正在寻找这个问题的答案，那么有一个行业特别值得关注。这是一场游戏。 （本文由视频剪辑而成，请务必在下面查看。） 01AI主题翻倍，让今年的GDC成为绝对主线。每年三月，全球最大的游戏开发者大会在旧金山举行。今年的GDC规模依然巨大。本次大会将分享和展示的内容被称为“游戏羽毛”，将预示着游戏行业未来1到3年的发展。游戏一直是全球最大的数字内容产业之一，也是一个技术高度敏感的产业。当今改变互联网的许多技术都是首次出现t在游戏中表现出来。时至今日，Demis Hassabis、马斯克、李飞飞等许多人工智能研究人员仍然将游戏视为人工智能技术发展的重要试验场。按理说，游戏行业将是这波人工智能浪潮中最先爆发的领域之一。但在过去的一两年里，尽管人工智能正在彻底改变搜索、编程、设计和内容创建，但游戏行业的声音却没有那么强烈。一些人将游戏行业对人工智能的态度描述为类似于“早起，晚起”。但事实真的是这样吗？人工智能如何影响和改变这个价值超过 2000 亿美元的全球产业？业界是感到更加焦虑还是看到了更多机会？在本文中，我们将带您前往 GDC 网站，与顶级专业人士和顶级公司进行第一手会面，了解游戏行业正在发生的事情。这次来GDC给我印象最深的是AI是这次大会的绝对主题。去年的GDC 仅有 52 个与 AI 相关的主题，但今年的数量增加了一倍多，达到 106 个。不仅数量快速增加，而且主题的结构和重点也正在向 AI 实施方向变化。其中大多数，例如去年关于人工智能的辩论，都集中在 NPC 和智能等技术和概念主题上。今年，越来越多的思考开始关注AI如何真正进入游戏应用，增加了许多关于AI在增长、运营和生产流程中实施的新问题。 02GDC 认为 AI 在游戏中的应用有两条路径。从大局来看，GDC已经从“谈AI”转向“用AI”。但开发商也很担心。事实上，在游戏中使用人工智能并不是那么容易。根据 GDC 官方数据，只有 36% 的游戏专业人士在工作中使用生成式 AI 工具。开发人员经常使用人工智能来研究、编写代码和优化日常流程。然而，它们实际上并没有用于玩家体验，例如生成资产或内容。人工智能的使用比例仍然很低。微软工程师认识到，当前的人工智能模型和相关技术有许多严格的门槛，特别是与现有引擎结合使用时。独立游戏制作人 在 3D 方面，我们在本次展会上听到了一些很棒的新举措，但总体而言，仍然严重缺乏完整的 3D 生成工具。制造商尝试采取哪些措施来解决这个问题？在 GDC，我们看到了两条不同的道路。近年来，当人工智能首次进入游戏行业时，科技公司，包括云提供商、人工智能公司和工具公司都引发了很多争论。今年这些制造商并没有缺席，他们的发展方向仍然集中在基础设施和开发工具上。例如，我们 NVIDIA 的团队多年来一直为游戏开发者提供计算基础设施和资源。这就是为什么今年我们还展示了最新的路径追踪和屏幕渲染人工智能技术，利用人工智能制作游戏场景，让游戏场景更加细致、更加身临其境。最新的DLSS 4.5可以让AI完成大量的屏幕渲染，不仅效率更高，也受到游戏玩家的青睐。 Google 使用 Gemini 进行游戏 QA 测试，服务中小型团队，提高效率。 SIMA2 和 Genie3 等 DeepMind 项目反映了智能体在游戏和开放世界中的能力。微软发布的Xbox更新也可以帮助开发者。例如，开发者可以通过统一的开发接口将他们的PC游戏打包并在一天内发布到Xbox系统上。下一代Xbox主机将深度集成AI，以提高光跟踪能力并解决存储成本和性能瓶颈等工程问题。听完这些演讲我的观察是，科技厂商主要还是给游戏行业“卖刀片”、“卖平台”，看看能不能它可以使用它们。从SIMA和Genie到NVIDIA的GeForce RTX，亲眼目睹这些尖端AI技术确实令人惊叹。如果它可以用在游戏中，那就真的会带来难以想象的可能性。不过，会后我们也听到了开发商的提问。与去年的热情不同，今年的题目出奇的稳定。每个人都想知道这些技术何时会运用到游戏中。事实表明，随着技术进入游戏最后一公里，技术厂商将开发更强大的模型并提供API。 。不过，如何将技术应用到游戏开发中，并不属于这些公司解决方案的范围。technology sas。不过，游戏的制作者已经给了我们这个问题的答案。与代理等常见应用方向相比，在游戏中实现AI实际上更加复杂和困难。该游戏是一个非常成熟的数字内容产品，技术和设计都很复杂。一切NG必须服务于用户体验，AI的实现必须足够有趣和具体。在GDC，开发者倾向于吸引能够分享特定应用问题的制造商。今年，各大游戏公司的AI话题大幅增加，占比超过40%。其中，仅腾讯就举办了超过21场AI相关分享会，占游戏创作者提出的AI话题数量的55%。这些行动包括AI队友的具体应用、基于technAI的全局照明学等，全面介绍了AI在游戏中应用中发现的问题、需求和解决方案。分享的内容几乎涵盖了本届GDC游戏中人工智能争论的方方面面。类似于腾讯分享的特定应用程序正是当今技术制造商特别想要的用例。我们意识到了这一点。 Alex Moufarek，Google Deepmind Star 产品经理tup 团队 我认为我们现在正处于这样一个阶段：许多模型足够好、足够便宜，最重要的是，可以实时或接近实时生成。虽然我们还没有看到完全原生的人工智能游戏出现，但我有一种感觉，今年我们会看到比几个月前更多的演示和原型。我很高兴看到这种趋势。 Julien Merceron Orion Productions 的创始人兼董事执行官。我在韩国看到过很多尝试。例如，我认为 Crafton 的一些项目非常有趣。我在 Valve 的 Steam 游戏平台上看过他们的一些内容，这确实非常有创意。此外，腾讯的发展也值得强调，比如腾讯推出的令人难以置信的F.A.C.U.L工具。我们看到NPC交互体验领域有越来越多新的探索和变化。很多人认为AI+游戏只是把大型模型变成了游戏，但现实并没有那么简单。与很多AI应用相比从场景上来说，游戏是非常复杂的实时系统。如果AI真的想进入游戏，就需要跨越一些门槛。首先，存在复杂的工业流程和性能挑战。以开放世界游戏《摇滚王国：世界》为例。在游戏中，模型、材质和光照是决定图像质量的三个重要因素。然而，增加模型数量的边际效益迅速下降。玩家不会注意到模型或材料的任何改进。然而，即使对照明效果进行很小的改进也可以立即改善场景的氛围和真实感。其中，全局照明（GI）被称为“渲染领域的皇冠”。腾讯游戏依靠AI进一步细化硬件性能，将光照计算移至云端，并采用AI渲染加速。推出 MagicDawn 跨引擎渲染解决方案，该解决方案引入了 95% 的任务，否则这些任务需要数十个小时的计算5 分钟内即可完成分析，3 分钟内即可得出许多结果。玩家将看到光线变得更加自然、体验变得更加身临其境的变化。前段时间，黄仁勋宣布未来游戏显卡供应将会紧张。这预示着将不再能够依靠硬件来提升游戏的画质。提高游戏质量的挑战可能会更多地落在游戏制造商身上。这样的研发过程要求开发者不仅要了解硬件、引擎、AI，还要了解游戏和玩家的需求。这个过程需要持续的技术和开发投资。只有拥有技术和资源的大厂商才能完成。如果提出解决方案，对整个行业来说将是一个福音。所以可以看到这个方案不仅在《摇滚王国：世界》中使用，而且在《暗区突围》、《王者荣耀：世界》等产品中也有使用《ld》、《歌潮》等。《怪人之下》这次尝试用AI生成武打动作也是一个很好的实践例子。腾讯魔方工作室AI团队从零到一训练了一个小模型，解决了以往动作游戏中常见的模型交叉、滑动、滞后等行业问题。在现场，团队还演示了模型是如何训练的、工作流程以及应用效果。目前可以生成各种战斗场景的角色转场动作。腾讯魔方工作室AI负责人廖世阳表示：“它们的共同点是，在很多情况下，由于计算的原因，脚部的移动会变得非常不自然，这就是所谓的打滑。”rs 现在看起来更自然了。此外，过去携带武器的角色的一个常见问题是随机放置的武器会使它们变形。现在有一些方法可以通过训练人工智能同时纠正以前的不合理行为来解决这个问题。这是使用人工智能进行过渡的最大好处。我认为游戏玩家也在积极采用新技术。例如，有一个语音助手可以让你与玩家聊天。现在我可以做以前做不到的事情。其次是用户的游戏体验。 AI不仅要能够生成内容，还应该能够真正融入到游戏中，让系统变得更好玩，而不是仅仅添加一个功能模块。同时，游戏也是一个强大的交互和实时环境，compPlayer的定位非常难以预测。这意味着AI必须在稳定性、响应速度、交互质量等方面达到更高的标准，玩家才会付费。为了它。在 NVIDIA 的演示中，他们提到了与 Krafton 合作的 PUBG Ally 项目，旨在基于 NVIDIA 的 ACE 技术将智能 AI 队友引入 PUBG，以帮助新手和单排玩家。 Nvidia 还与 Creative Assembly 合作，在《全面战争》中推出人工智能助手。 John Spitzer，NVIDIA 开发和性能技术副总裁 这是一款非常复杂的游戏，就像一本百科全书，您必须了解很多东西才能在这款游戏中取得成功。 AI助手就像是玩家的入门机制，帮助他们更轻松地开始游戏，减少玩家的损失。因此，在未来的几年里，几乎所有的游戏玩家都会开始并学习如何玩。我想游戏中会有一个向导可以帮助你习惯战斗并进一步减少断线。不过，英伟达和 Krafton 联合开发的 AI 队友系统仍处于测试阶段。 《和平精英》案例研究腾讯共享的大规模部署，验证AI队友在用户侧的可行性。和平精英AI队友功能上线一年来，累计体验全AINPC游戏的用户数已达1.1亿，最高日活跃用户数已达1770万。面临竞争和社会压力的初学者现在可以体验与队友并肩作战的感觉。这也成为《和平精英》活跃度和玩家留存增长的新引擎。薛冰，腾讯光子工作室《和平精英》策划副总监。玩家希望在游戏过程中与AI互动。在一场典型的 3 月份比赛中，玩家平均与 AI 队友进行了 70 多次对话。更有趣的是，74.72%的玩家打开麦克风与AI交流。这证明了我们的第一个判断。单人玩家的社交需求尚未得到满足过去。 GDC 还看到一些独立工作室对基于人工智能的游戏体验进行了更大胆的实验。例如，《你大战僵尸》这款游戏就是由基于 Gemini 的独立工作室 10six games 制作的。通过人工智能，你只需回答几个问题就可以创建一个自定义英雄。我创造的这个角色决定了我的整个游戏体验。比如我的基础生命值，我的速度，甚至我的特殊能力，都是根据最初的问题和答案决定的。 Alex Shultz 自由开发者 一年前，我还在学习如何开发游戏，对使用人工智能没有兴趣。但是，现在我已经具备了一定的能力，不再需要自己创建 3D 资产，AI 已经成为我作为独立开发者的巨大支持。在过去的一年里，我们采访过的独立开发者使用 Meshy 工具来生成 3D 资产并完成整个游戏。在 GDC 上尝试过的玩家也很喜欢这款游戏。第三点也是最重要的一点是AI进入游戏是与原始游戏系统的“组合效果”，而不是更大模型功能的简单叠加。游戏行业有一些非常独特的东西。这意味着技术和用户体验之间的因果关系是非常直接的。游戏的制作逻辑、操作逻辑，甚至这是玩家行为的逻辑，有助于提高游戏沉浸感、减少制作摩擦、拓展游戏的探索空间。胡元明 Meshy AI CEO 例如，像 Genie 这样的世界模型可能无法处理游戏中一些最基本的逻辑。例如，如果一个怪物有100点生命值，我将它的生命值减少5点，它仍然剩下95点生命值。如果采用全局模式或视频直播模式，那就是很大的浪费。 Meshy AI 还宣布了今年 GDC 上开发的首款原生 AI 游戏《黑匣子》，该游戏允许玩家通过生成武器机制并塑造自己的游戏体验。糟糕的话。胡元明 Meshy AI CEO 相信大家都会继续探索这项技术，但最重要的是这项技术如何为玩家和用户创造价值。从实验室到市场的道路更加艰难。 03 人工智能将重塑游戏，谁将定义新规则 Google Cloud 全球游戏主管 Jack Bazaar 表示，人工智能对于当今游戏行业的革命性就像 20 世纪 90 年代的 3D 技术一样。他表示，这不仅是一次政变，更是行业的转折点。 Jack Buser，谷歌云全球游戏主管 我预测，在未来三到五年内，人工智能将彻底改变几乎所有主要游戏类型，以及一些甚至我们今天坐在这里也无法预测的全新游戏类型。这确实是玩家参与度的新领域。对于我们的行业来说，这是一个向玩家展示新的、不同的体验以及较低级别的游戏体验变化的机会。阿斯伽玛和某人我已经在游戏行业工作了很多年，这对我来说是非常令人兴奋的。 Google 的演讲来自 Luminaries 演讲者系列论坛，该论坛是今年新增的，是今年 GDC 的另一个非常重要的变化。这一全新的高层论坛版块被称为游戏行业首个“达沃斯论坛”。讨论参与者包括世界知名的技术领导者、投资者和战略顾问。大家开始从更宏观的角度讨论：“AI时代的游戏产业将走向何方？”今年 Luminaries 演讲者系列中近一半的演讲者包括 Google 和 Nvidia 等大型科技公司，以及 Blizzard、Sega 和 Roblox 等游戏制造商。腾讯是唯一受邀出席并分享观点的中国游戏厂商。这也可能发出一个信号，即游戏创作者需要参与进来。随着人工智能开始认真进入游戏行业，更积极地参与并提供方向。 BBX大班创始人杨文峰g加速器表示，对于游戏这样高度复杂的生态系统，AI竞赛的核心不仅仅是技术本身，而是对整个游戏生态系统的理解及其长期运营能力。杨文峰，纯科技公司BBX大爆炸加速器创始人。进军游戏AI这个领域会带来哪些挑战？我认为最大的挑战不是AI本身的力量，而是缺乏对如何让游戏变得更有趣的深刻理解。游戏本质上是一个创意产业。除了表达内容之外，我们还有强大的数字、强大的系统、强大的留存、强大的营销。最终的游戏是内容、演示、美学、流程、交互式反馈、系统设计、数据和操作的集体能力。这些能力涵盖的不仅仅是纯数据，也不是纯技术团队天生擅长的。这些都不是单纯的技术革新能够解决的问题而是通过游戏设计、内容评测、产业化和管理的长期积累。因此，随着游戏AI进入更加复杂的应用，游戏AI对于游戏开发商和运营商的要求将会更大。嘉宾们认为，腾讯等大型游戏厂商的优势更为明显。 BBX大爆炸加速器创始人杨文峰现阶段，大公司有天然优势。例如，腾讯有很多计划、代码、美术素材和交付物，以及非常丰富的产品线和场景。这意味着您可以在研发生态系统中的多个点验证人工智能功能：开发、运营、分发和内容。另外，各大厂商本身也有很强的工程能力、组织和技术团队，所以我认为他们在这方面肯定有优势。从这个意义上说，我们也注意到，在谷歌GDC的演讲中，Jack Buser重申了AI对于改善用户体验的重要性。他还重申，腾讯在AI应用方面的经验值得业界学习。谷歌云全球游戏主管 Jack Buser 真正让我印象深刻的一件事是，作为中国市场的领导者，腾讯宣布他们已经将人工智能引入了 40 款游戏，但显然还有更多。该项目正在进行中。我相信这预示着人工智能在整个游戏行业的应用和落地的未来演进方向。事实上，AI与游戏的关系不仅仅是单方面的赋能；游戏也影响人工智能。除了上面提到的技术层面之外，游戏复杂的生态也有助于验证和拓展各种AI能力。事实上，游戏是一个商业模式非常成熟的行业。从免费游戏到应用内购买、季节性游戏和 GaaS（游戏即服务），该行业采用了多种稳定的收入模式。相比之下，目前的人工智能行业仍处于早期阶段，大多数产品的商业模式仍然集中在出售算力、出售代币或招募会员。图片来源：Google 而如果AI开始深入渗透到游戏这样一个商业体系成熟的行业，除了技术层面，运营层面的AI应用商业模式的新思路也可能会出现。杨文峰，BBX大爆炸加速器创始人 在创作者经济中，有像我这样的人利用他们的人工智能工具创作了许多重要的作品。其他人可以使用我创建的东西吗？平台能因此获得佣金吗？今年参观GDC时我体会到，游戏对于AI应用来说是一个非常特殊的行业。当AI进入游戏时，并不是模型有多大、技术有多前沿，而是更客观地思考它如何进入游戏行业的复杂系统，并最终改变玩家的体验。结束时有一天，所有技术的价值最终都会回到同一个问题：它会让游戏变得更有趣吗？我们很高兴今年看到人工智能在游戏中更有价值、更有趣的应用。我们将持续关注“游戏+AI”领域的下一步进展并及时更新。注：部分照片来自网络。 【本节目仅提供投资建议】【非此用】【视频播放频道】全国：B站|腾讯|视频账号|雪瓜 |今日头条 |百家帐号 | 36克|微博 |海外互秀：YouTube 联系方式：video@sv101.net
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