普华永道思略特在第八届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）上发布了《人工智能系列报告：人工智能对零售业的影响》。本报告结合对100个人工智能核心应用场景的深入分析，结合全球零售行业的实际经验，揭示人工智能技术将对零售行业产生的革命性影响。报告显示，如果能够在零售领域实现大规模产业实施和应用，到2030年，全球零售业年营业利润将增加3100亿美元，整体营业利润增长率接近20%。在组织中推动人工智能应用的零售公司预计其营业利润率将进一步增长 4 倍，从行业平均水平的 3% 增至 14.4%。本报告基于零售业3.9%的平均复合年增长率。新的2030年人工智能产生的营业利润在全球不同地区之间分配不均，体现了地区产业基础、文化特征和政治环境的差异。其中，北美作为全球零售人工智能的“领头羊”，具有三个方面的优势：一是其商业文化鼓励风险投资和创新。其次，靠近全球科技产业核心，更容易获取人工智能技术和人才。三是大企业不断加大人工智能投入，实现规模化应用并形成示范效应。欧洲大部分企业都是“快速追随者”企业，AI应用主要基于“增量优化”。受规避风险文化和成长资本投入不足的影响，欧洲零售企业对人工智能的采用更加谨慎，价值释放速度较慢与美国相比，人工智能与业务流程的深度融合尚未实现。中国的电子商务正在推动人工智能的快速扩张。阿里巴巴、京东等领先电商公司正在将人工智能应用到供应链管理、个性化营销等核心环节。但受门店数字化基础设施薄弱、传统物理、地区发展不平衡等因素影响，整体AI渗透率仍有提升空间。普华永道思略特中国消费市场行业合伙人罗嘉丽表示：“在股市竞争和消费者分层的行业背景下，人工智能已成为中国零售业创新发展、打造竞争力的战略支柱。”报告指出，大多数零售企业已经开始测试人工智能，例如个性化推荐和智能客户服务冰，但只有少数人成功地大规模应用它并最大限度地发挥其价值。针对试点的困境，本报告提出了五个关键步骤，帮助企业攻克人工智能部署的“最后一英里”。调整人工智能组织架构，建立适应人工智能战略的组织模式，明确角色分工和治理机制。平衡平台战略和创新工作。该工具采用混合交付模式，保留自主开发能力并确保技术控制。提高数据成熟度，放开对战略数据资产的访问，提高数据成熟度和数据管理能力，并增强您的人工智能基础。积极解决监管和道德问题，同时考虑合规和道德要求。建立数据使数据和人工智能的使用文化化和民主化，以提高员工对人工智能的接受度并确保广泛采用。普华永道思略特现在建议零售商放弃观望心态，从高价值场景入手，依靠五步法加速人工智能的采用。人工智能分阶段规模化。只有将人工智能深度融入您的战略和业务中，您才能在激烈的市场竞争中抓住机遇，实现可持续增长，成为零售行业人工智能转型的领导者。
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